多租户数据存储是软件即服务(SaaS)中一个重要的研究热点。“单实例、多租赁”的应用特点,使多租户数据存储方法成为了国内外众多研究学者极为关心的问题。目前比较流行的多租户数据存储方法有基于关系型数据库的私有表方法、扩展表方法和通用表方法以及基于非关系型数据库的Key-Value存储方法等,其中通用表方法把租户的数据统一存储在一张共享表中,有效降低了存储空间。但是由于通用表中的数据存储比较稀疏,也在一定程度上浪费了存储资源。针对交通数据的信息量大、模型各异等特点,本文对交通领域的多租户数据存储方法进行分析,从提高存储空间和查询效率方面,提出了改进的多通用表存储机制,包括多租户数据管理分层模型,多通用表与键值对相结合的存储扩展方法,并设计了交通感知数据管理与服务平台。本文的主要工作以及研究成果如下：1.分析了主流的多租户数据存储和扩展机制,并提出了多租户数据管理分层模型,屏蔽了底层多租户数据管理系统的具体实现；2.分析了通用表存储数据的特点,对单通用表存储方法进行改进,提出了用不同列数的多个通用表代替单一通用表,根据租户数据的模式需求,将租户的数据分配到相应的通用表中,提高了存储空间的使用效率,降低了空值的存在以及对数据查询带来的影响。3.分析了租户数据模式发生改变时产生的迁移问题,并提出了基于多通用表与键值对相结合的存储模式来解决租户数据迁移问题。4.设计并实现了面向多租户数据管理应用的交通感知数据平台,分析了该平台的总体框架和功能结构,描述了写入和查询功能的实现,最后用实验验证了该数据模型有着较高的存储密度,以及良好的查询性能。