本文提出了一 个着重解决知识决策自动化的政府部门知识管理系统，即引入知识推理模型 的政府部门知识管理系统。文章是沿着两条主线展开，一是对知识管理相关理论及政府部门知识 管理框架的分析，二是对知识表示和推理方法的相关分析。首先，在总结了当前知识管理的理论和技术体系的基础上，深入分析了政府部门的知识需求及知识类型，并结合这两者对政府部门的知识管理流程进行了分析，提出一个面向上述需求的政府知识管理技术框架。然后，通过对知识表示和推理的方法及策略的分析，根据政府部门审批知识的特点，给出了适合的知识表示和推理方法的选择，并着重运用三值逻辑神经网络这种兼备符号语义表示和网络传播结构的模型，解决了政府部门中偏好性和主观性的规则逻辑的表示及相应的推理问题。最后，基于这两条主线的研究，以信息产业厅为例，给出了详细的政府部门知识管理原型系统设计及其知识推理模型实现的描述，选用关系数据库的方法设计实现了知识库，选用基于Domino/Notes的平台设计实现了知识库管理系统，并用基于产生式规则和基于逻辑神经网络两部分设计实现了知识推理模型。本文对结合政府应用的知识推理模型进行了较为深入的研究与初步的实现，为政府部门知识管理系统的研究提供了理论和实践的指导。