随着社会经济快速发展和城镇化进程不断加快,城市小汽车保有量大幅提高,私人小汽车出行比例也随之攀升。面对城市交通日益突出的停车问题,停车资源受城市空间、附属设施配套和土地开发程度以及附加的社会经济价值等因素制约,没有得到随之相应地发展,城市停车泊位缺口差距随着机动车保有量的增加和停车泊位资源的不均衡发展而越来越大。利用雾节点车辆对停车泊位资源的实时更新服务,解决车辆与停车泊位以及停车泊位间信息非协调合作和不对称问题,打破传统停车泊位信息资源的垄断壁垒和停车设施的信息孤岛,使城市停车泊位资源得以整合优化。提高停车泊位利用率,缓解城市停车矛盾,客观上已经成为现阶段各级地方政府和城市管理者迫切解决的问题。本文从城市时空结构特性和停车泊位信息共享的视角下出发,在城市地域结构变量和社会经济结构变量2个方面对停车泊位数据进行调查收集,揭示城市地域结构变量和社会经济结构解释变量在时间和空间2个维度上对停车泊位信息开放共享因素的影响。在国内外研究基础上探究城市停车泊位信息开放共享停车活动决策行为的显著性影响因素,将城市停车泊位时空特性变量与时空地理加权泊松回归模型（Geographically and Temporally Weighted Poisson Regression,GTWPR）相结合,提出停车泊位信息开放共享迁移模型。对停车泊位信息开放共享迁移的时间和空间结构特性进行分析,确定停车泊位信息开放共享的主要影响因素,剖析停车泊位信息开放共享的影响因素作用机理。根据停车泊位信息特性,结合博弈论的基本原理,研究系统中停车泊位信息开放共享的各参与方之间努力效益问题,建立两阶段停车泊位信息开放共享合同动态激励模型。运用MATLAB仿真软件对停车泊位信息开放共享激励模型进行数值分析,探索停车泊位信息开放共享各参与方的激励策略,实现激励相容,提高参与度,推动智慧交通的发展,为改善城市静态交通、破解停车难题提供参考依据和建议。