随着互联网的高速发展,教育行业实现了线上发展的巨大进步,在线教育飞速发展。特别是在去年线下教育无法开展期间,基础教育的线上发展得到了空前的成功,并且在这之后,在线教育依然如火如荼。与在线教育紧密关联的是在线考试的发展。作为在线远程教育以及能力培训必不可少的环节,在线考试的发展既实现了资源的高效共享与利用也促进了教研和学生学习的效率。而在更深一层次,作为在线题库的建设与在线组卷的效率则决定了在线考试的质量。当前为了促进教育公平,有众多的开放题库资源供用户进行选择。对于教育者来说,如何快速组成一份符合预期要求的试卷是在线考试最基本的实现前提。而对于目标试卷的组成则依赖于良好的题库建设。因此本系统基于分布式爬虫的资源获取方式从不同的在线题库来源进行题库数据的构建。并基于题库建设,实现了自动组卷的方式。在具体的在线考试系统设计与实现上,在系统的客户端,采用基于Vue.js的设计架构进行在线考试和考试后台信息管理的系统设计与实现。在系统的服务端方面,设计并实现了基于Spring Boot的服务端控制层与数据层。在分布式爬虫的设计与实现上,通过分析流行在线资源获取框架Scrapy在分布式架构上存在的使用缺陷。在整体架构上,通过引入统一的状态管理中间件Redis的方式对各子爬虫模块进行数据监控和统一管理满足Scrapy在分布式架构上的实现。在具体子模块的修改设计和实现上,通过设计和实现基于定时任务调度的网络通信代理池的实现对下载中间件加以改进;通过设计和实现基于Murmurhash的目标请求源的去重中间件,实现对下载队列过滤方式的改进。在自动组卷的设计与实现上,通过分散题型组卷的方式对传统的统一组卷方式进行修改,实现了对基于遗传算法在组卷方面的应用,使得遗传算法在具体组卷的有效性上得以实现。本系统通过严格的功能和性能测试,以及各服务子模块的接口测试。测试结果满足了系统的预期目标。并在实际教学测试中得到了具体的应用。