【摘 要】
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该文以丰富详实的现场实测资料为背景,创造性地将当代高科技技术--智能决策支持系统(IDSS)和人工神经元网络(ANN)应用于护巷煤柱宽度选择的研究.提出了煤矿巷道成层岩体质量
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该文以丰富详实的现场实测资料为背景,创造性地将当代高科技技术--智能决策支持系统(IDSS)和人工神经元网络(ANN)应用于护巷煤柱宽度选择的研究.提出了煤矿巷道成层岩体质量评价的方法,建立了巷道围岩稳定性聚类分析模型,提出了一种模糊Pi-Sigma神经元网络,建立了巷道围岩稳定性模式识别模型,运用"信息扩散"思想和ANN建立了围岩移近量预报模型,对45条巷道进行了回判检验,取得了满意效果.提出了"六库一体化"的IDSS设计理论,提出了用ANN构建采矿知识库及推理的思想,开发了护巷煤柱宽度选择的IDSS,建立了知识库、模型库、方法库、文本库、数据库和图形库.将开发的系统进行实际应用,取得了满意的结果.
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