【摘 要】
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旋转机械是石化企业生产中的核心设备，任何设备不可避免会出现故障，维修是保障其正常运行的重要手段。但石化旋转机械故障原因具有复杂性、多样性和不确性的特点，而且影响维修决策的因素很多，所以其维修决策管理过程非常复杂。为此，本文对石化旋转机械的故障诊断和维修管理优化进行了研究。建立了基于贝叶斯网络的故障诊断模型。为防止或避免同类故障的再次发生，首先将故障原因进行分类分析，提出了相应的维修措施；然后将故障
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旋转机械是石化企业生产中的核心设备，任何设备不可避免会出现故障，维修是保障其正常运行的重要手段。但石化旋转机械故障原因具有复杂性、多样性和不确性的特点，而且影响维修决策的因素很多，所以其维修决策管理过程非常复杂。为此，本文对石化旋转机械的故障诊断和维修管理优化进行了研究。建立了基于贝叶斯网络的故障诊断模型。为防止或避免同类故障的再次发生，首先将故障原因进行分类分析，提出了相应的维修措施；然后将故障模式与影响分析与贝叶斯网络方法相结合，从而可定量地分析出影响设备运行的薄弱环节。以一台石化企业生产
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CAD/CAPP技术的发展,是当前推进制造业信息化的重要方面。近年来,计算机辅助设计技术的快速发展和应用,使得实现CAD/CAPP集成要求日益迫切,参数化建模技术和自动特征识别成为了该领域的研究热点。本文的主要工作为研究分析参数化造型技术和自动特征提取理论,并基于PRO/E平台进行二次开发,实现对三维零件的参数化建模和特征提取。本文首先研究参数化建模理论,分析比较了几种常用的建模技术,确定了基于P
减速器是电动舵机的重要部件,其主要作用是将电机的高速转动转变为导弹舵面的低速偏转。随着导弹武器系统性能的不断提高,减速器呈现了小型化、轻质化的发展趋势,同时其所处的力学环境也更加恶劣。因此,对减速器的进行结构分析与优化设计具有重要的工程意义。本文以某滚珠丝杠减速器为研究对象,对其进行结构分析,并在对其进行参数建模的基础上,采用遗传算法对减速器进行了结构优化设计。主要研究内容如下:建立了某滚珠丝杠减
汽车零配件产业经过了多年的积累,增长速度加快,规模不断壮大,呈现资本、技术密集的特点。某公司是一家专业制造汽车门锁的制造商,在规模化生产的要求下公司制定了提升产能的战略目标。但由于设备问题导致的停线时间严重阻碍了公司提升产能的目标,因此,提高设备可靠性,降低停线时间成为了公司的当务之急。以可靠性为中心的设备维修(RCM)是现代维修理论的核心,它强调以设备故障特性为依据决定维修工作类型,相比较于以使
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