基于蚁群系统算法的流程工业生产调度研究

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生产调度在流程工业中占有及其重要的地位,但由于流程工业生产中有大量不确定性因素存在,从而导致了调度与控制优化脱节的现象比较严重,使生产失去了均衡性与协调性,增加了企业成本和降低了生产效益。因此,要以获得工程满意解的实际需求出发,充分考虑企业各类因素影响,选取调度目标、合理简化约束、减少参数和变量,选择能满足应用要求、快速、有效的优化算法[1],设计出充分结合企业自身特点的、实用、有效的调度支持系统。本文的主要工作是:(1)分析流程工业调度的现状、流程工业的特点和分类以及在大规模生产调
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近年来,非回转对称表面光学元件的应用领域越来越广,对于具有较大高低差(毫米数量级)的非回转对称表面,传统的快刀伺服(行程小)与慢刀伺服技术(频响低)已难以满足其加工要求。本文研制了一种可以实现在轴加工的新型快速刀具伺服装置(快轴伺服系统),采用多孔质气体静压轴承对导轨进行导向支撑、音圈电机直接驱动,没有中间传动环节,具有大行程、高频响、高精度、高刚度等优点,特别适合于此类元件的高效高精度加工,在生
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CAD/CAPP技术的发展,是当前推进制造业信息化的重要方面。近年来,计算机辅助设计技术的快速发展和应用,使得实现CAD/CAPP集成要求日益迫切,参数化建模技术和自动特征识别成为了该领域的研究热点。本文的主要工作为研究分析参数化造型技术和自动特征提取理论,并基于PRO/E平台进行二次开发,实现对三维零件的参数化建模和特征提取。本文首先研究参数化建模理论,分析比较了几种常用的建模技术,确定了基于P
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