作为组成工业装备的一种常用结构形式，板类金属构件广泛应用于航空航天、船舶、机械制造等工业领域。这些工业装备的服役环境复杂，长期承受高压、冲击、振动、化学腐蚀及高温等因素的共同作用，极易在板表面及内部产生裂纹、孔洞、腐蚀等缺陷。而裂纹是其中一种危害性较大的损伤形式，具有很强的方向性，当载荷方向与裂纹面垂直情况下，即使微小的裂纹，在交变载荷的作用下，也可能迅速扩展，导致结构快速断裂，引发安全事故。因此，针对板结构中裂纹检测及方向识别的问题，本文提出一种基于兰姆波阵列成像的板裂纹定量检测方法，主要研究内容包括:　　(1)基于兰姆波阵列成像的板裂纹定量检测方法研究。基于全聚焦成像、极性一致成像及矢量全聚焦成像方法，提出了一种基于兰姆波阵列成像的板裂纹定量检测方法，进行铝板中缺陷检测实验，验证该方法对缺陷定量检测的有效性。　　(2)基于兰姆波阵列成像的裂纹定量检测方法影响因素研究。研究成像中特征参数对缺陷成像及定量识别的影响，如极性一致成像中的阈值、矢量全聚焦成像中的子阵列宽度、子阵列间隔、矢量合成加权因子，并优化出缺陷定量识别效果较佳的特征参数的组合。　　(3)兰姆波阵列成像在裂纹定量检测中的实际应用。将兰姆波阵列成像方法应用于铝板及飞机舱门中不同裂纹的检测实验，结果表明，该方法可以很好实现金属板结构中不同尺寸、不同方向裂纹的识别。