网络技术的发展为远程教育提供了一片崭新的天地，现代远程教学系统是一种以网络为基础的远程教育，它继承了传统远程教育方式，同时也不受时间、空间和地点限制优点，学习者可以足不出户地参加网上学习、网上考试、网上讨论以及网上答疑等。这种教学方式能够为学习者提供图文并茂、丰富多彩的交互人机界面，能够激发学习者的学习兴趣，从而达到让学习者主动构建知识的目的，实现自己获取知识、自我更新甚至创新知识的理想目标。然而，现有的远程教学系统普遍存在着性能较差、教学模式呆板等缺陷，而且个性化和智能化程度不高，使得资源共享和系统的互操作都有一定的困难，导致教学效果不尽人意。 本文针对以上缺点，研究并提出基于学习对象的多 Agent 的远程教学系统，本系统中引入分布式人工智能(DAI)领域中的Agent技术，在系统中构造各种Agent，它们能随时跟踪学习者的学习过程，记录其兴趣、爱好等特征，并适时地调整对其采用的教学策略，提供个性化服务，有效地解决了目前的系统智能性较低的缺点；其次，在学习资源在组织本文引入学习对象概念，学习对象是具有一定“颗粒度”的可重用的数字化学习资源。这样，在网络学习环境中，计算机能够“自动和动态地”把学习对象组合为满足学习者个性化学习需要的教学内容。另外，本文使用JSP+JavaBeans实现了该系统，并给出了系统的部分实现代码和界面效果。