论文部分内容阅读
数据仓库运行过程中,数据管理在协调数据仓库各部分数据正确流向的基础上,提高系统运行的效率,保证系统高效的响应用户请求.我们在体系结构的支持下,提出了一种统一管理数据仓库和源数据库数据的数据管理方法.该方法基于新的数据模型(对象和雪花混合的模型),扩展了RDBMS的功能(包括扩展其数据类型与数据模型两方面).它不但能够管理普通关系型数据库的数据,还能够高效的存取像多媒体数据这样的关系型数据库很难处理的数据,同时提高了数据库和数据库系统的检索效率.通过定量和定性两种分析方式,我们证明了该方法不但是可行的,而且能够使得系统具有高效的检索效率,满足数据仓库系统的基本要求.数据仓库体系结构不仅要为系统其余各部分提供运行的平台,保证系统畅通的运行,更重要的是使得系统具有高的运行效率、可扩充性等特点.该文通过对以往系统体系结构的研究,并根据我们要建立系统的特点,提出了一种基于C/S结构和DB-ODS-DW结构的数据仓库体系结构.定性的分析该体系结构表明:该结构不但能够支撑系统其余各部分(包括客户端工具和服务器端各功能模块)的正常运行,还能满足统一管理的要求,而且使得系统具有高度的伸缩性、可扩充性等特性,更重要的是它使得系统具有高的运行效率.