人口老龄化程度的加剧以及新冠疫情常态化的防疫需求下,老年人运动健康受到人们的关注,科学性持续运动方式能够有效改善老年人健康状态。科技赋能和全民健身热潮推动了运动APP蓬勃发展。相关研究表明运动APP通过提供运动指导、实时数据记录、运动视频推送等方式在提升用户健康水平上效果显著,但大多没有针对老年人进行适老化交互设计,没能较好地满足强化老年人运动意识及情感化陪伴的需求。因此,研究与设计从强化运动意识和情感陪伴出发的适老化运动APP具有一定的研究意义与推广价值。本文主要工作和创新如下:（1）改进基于情境感知的运动推荐算法为老年人提供更细粒度化和差异化服务,以此强化其运动意识。首先,本文对用户数据进行多维特征提取分别构建老年运动者模型和运动情境模型;然后,建立用户运动意愿自适应推理机制,设计权值因子,平衡近邻用户计算中所要重点关注的数据维度,以获得与用户适配性更高的近邻用户集合;其次,构建改进的“用户-项目-情境”评分矩阵,以预测用户在某种情境下对某种运动项目的评分,并选择前N项作为Top-N推荐列表,最终实现了基于情境感知的运动推荐算法。实验结果表明,该算法相较于传统基于用户的协同过滤推荐算法,具有较高的准确率、召回率和F1值。（2）设计老年人运动激励及情感化陪伴机制,为老年人提供持续运动激励和情感陪伴。首先,本文设计了基于微服务架构的虚拟运动助手“小i”为老年人提供运动过程中的激励与陪伴;其次,设计了趣味答题、排行榜等游戏化元素以增强老年人运动的趣味性;再次,面对运动环境下产生的多元信息,依据健康行为养成的不同阶段设计相应的游戏化元素触发方式,以完成情境感知的运动自适应激励。最后,本文在IDEA+Android Studio开发环境下,完成了“i乐龄”原型APP研发,实现了情境感知、健康数据可视化、运动匹配、游戏化交互等主要功能,经测试表明:该运动APP能够平稳运行,将有效辅助老年人进行运动。