低压电力线信道具有噪声干扰多、信号衰减大、多径效应等许多固有缺点，对信号的高速传输有着严重的影响。正交频分复用技术(OFDM)是一种特殊的多载波调制技术，以其频带利用率高、对抗频率选择性衰落强、抗噪声能力强等优势成为了低压电力线通信的主要调制技术；而信道估计技术是实现OFDM可靠传输的关键技术之一，信道估计性能的好坏直接影响整个低压电力线通信系统的性能，本文对低压电力线OFDM信道估计技术进行了深入研究，具体工作如下：首先，在基于传统变换域的信道估计算法的基础上，给出了基于聚类分析的信道估计算法。该算法利用OFDM系统的特点和聚类的思想，对循环前缀以内的信道时域冲激响应进行了噪声和信道信息的分类，进一步降低了噪声对信道估计的影响，提高了估计准确度。并对该算法进行了仿真验证。其次，在低复杂度的最小均方误差(LMMSE)信道估计算法的基础上，给出了一种改进算法。该算法将聚类分析的方法应用到了低复杂度的LMMSE信道估计算法上，提高了信道时域响应有效抽头个数的估计准确度，进而使信噪比(SNR)和信道相关矩阵的估计准确度得到了提高，改善了整个估计算法的性能。并对该改进的估计算法进行了仿真验证。最后，在传统的判决反馈信道估计算法的基础上，给出了基于子载波加权的判决反馈信道估计算法。该算法首先分析了相邻子载波间频域估计值的相关性，然后通过子载波的加权，减小了冗余信息对信道估计的影响，提高了信道初始估计值的准确度，进而使整个判决反馈算法的估计性能得到了改善。并通过仿真对该算法的性能进行了验证。