【摘 要】
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本文运用机器视觉和图像处理技术对牛肉自动分级基础技术进行了研究,研发了牛胴体分级信息自动检测系统,并通过试验建立针对西门塔尔牛的牛肉质量等级评定模型和牛肉产量等级
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本文运用机器视觉和图像处理技术对牛肉自动分级基础技术进行了研究,研发了牛胴体分级信息自动检测系统,并通过试验建立针对西门塔尔牛的牛肉质量等级评定模型和牛肉产量等级评定模型,并建立牛肉分级系统,实现对西门塔尔牛的牛肉自动分级。具体研究内容如下:1、采用触发方式检测法设计并构建了牛胴体分级信息自动检测平台,实现自动采集高质量的牛胴体图像。2、研究自动提取牛胴体图像中胴体区域面积、胴体长、胴体宽、体表脂肪覆盖率等牛胴体分级信息的图像处理算法,并通过试验对牛胴体分级信息自动提取效果进行评价。3、通过试验分别采用回归分析、GRNN神经网络法建立针对西门塔尔牛的牛肉产量等级评定模型,结果显示GRNN神经网络模型的准确率更高。采用BP神经网络法建立针对西门塔尔牛的牛肉质量等级评定模型。4、使用VC++ 6.0开发平台,结合数据库编程技术完成牛胴体分级信息自动检测系统和牛肉分级系统的软件设计和开发,实现对牛肉进行自动分级。
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