中国大气污染与经济增长、能源结构的关系研究——基于空间面板计量模型

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改革开放以来,中国经济迅速增长,工业化和城镇化进程也逐步加快,但是经济增长过程中伴随着能源的无节制消耗、污染物的肆意排放,以及我国第二产业占据主导地位的产业结构和煤炭消费为主的能源结构状况,导致大气污染问题日趋严峻。2013年以来雾霾天气在我国各地区疯狂肆虐,持续时间长,影响范围广,大气污染问题得到社会各界的广泛关注,政府面临治理大气污染的压力越来越大。发展循环经济,促进节能减排,就必须正确认识大气污染与经济增长、能源结构三者之间的相互关系。  基于此,本文在环境、经济以及能源之间关系的相关理论与国内外研究的基础上,采用2003-2014年中国31个省域的面板数据,利用环境库兹涅茨曲线理论框架,对大气污染与经济增长、能源结构进行了现状分析,并运用探索性空间数据分析方法对大气污染与经济增长、能源结构的空间分布格局、动态跃迁进行了相关研究,从空间计量的角度出发,研究经济增长、能源结构对大气污染的实证关系。结果表明:我国省域大气污染与经济增长、能源结构存在空间效应,并在空间分布上存在明显的“路径依赖”特征,形成了不同的集聚区域。经济增长、能源结构的高值集聚区一般是我国大气污染的高值集聚区,而经济增长、能源结构低值集聚区也是我国大气污染的低值集聚区。大气污染与经济增长两者之间呈现EKC曲线假设的倒“U”形关系,能源结构与大气污染的变动呈正相关关系。  本文根据实证结论提出以下政策建议:1)调整产业结构,促进产业升级;2)优化能源结构,提高能源效率;3)树立环保意识,加大规制强度;4)规范政府行为,加强区域合作。为我国政府机构制定有效的大气污染治理政策提供相关经验证据和决策支持。
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