随着现代分析仪器和计算机科学技术的快速发展,多形式化的近红外光谱采集模式开发,结合日益发展的化学计量学,近红外光谱技术越来越受到人们的关注。然而我国近红外光谱技术发展起步较晚,发展空间还很大,目前尚未成为国家药典规定的标准化方法,因此需要加大力度,对近红外外光谱分析技术在各领域的应用研究,推进近红外光谱技术的快速发展,发挥其强大的应用潜力。本文研究了采用偏最小二乘法(PLS)结合近红外漫反射光谱建立了测定八角茴香中八角茴香油含量的定量分析模型。对建模过程进行了深入研究,分别采用了蒙特卡罗偏最小二乘法(MCPLS)法识别异常样本,分别采用Savitzky-Golay平滑法、傅里叶变换(FFT)、一阶导数光谱法、二阶导数光谱法和标准正态转换法(SNV)对所有样品的近红外漫反射光谱进行预处理,采用可移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)筛选波长变量和选择模型的最适主因子数等步骤对模型进行了优化,最后建立八角茴香中八角茴香油含量的最优偏最小二乘法模型,采用最优的模型对校正集样本和预测集样本中的八角茴香油含量进行预测,模型的校正均方根误差(RMSEC)为0.215,而预测均方根误差(RMSEP)为0.350,校正集样本八角茴香油含量的模型预测值与参考值间的相关系数(Rc)为0.9955,而预测集样本八角茴香油含量的模型预测值与参考值间的相关系数(Rp)为0.9890,结果表明该方法准确可靠,重现性、稳定性均良好,有望成为药物常规检测方法之一。