安防系统在社会生活和工业生产中占有举足轻重的地位，而视频监控系统是目前安防体系中非常重要的一个环节，研究和实现智能化程度高、通用性强的视频监控系统不仅具有一定的理论意义，而且具有巨大的实用价值。本文研究了摄像机静止情况下基于单目视觉的运动目标检测与目标运动分析方法，并在此基础上采用DirectShow技术设计和实现了一种与底层硬件无关的通用型智能视频监控系统。该系统能够自动检测和跟踪监控场景中的运动目标，并能够通过实时提取和分析目标的运动特征参数提出报警信息。 论文的研究工作主要有以下几个方面： 1、针对室内监控场景，使用自适应背景模型技术和运动分割相结合的方法对运动目标进行实时检测与提取。基于正态分布提取背景模型，采用简化的卡尔曼滤波对背景模型进行实时更新，在当前帧差分图像分析的基础上，将直方图自动阈值分割和数学形态学运算有机结合起来准确提取运动目标。 2、针对监控场景下的智能报警问题，研究了单目标的运动分析与事件理解方法。首先通过投影法和三点线性预测实现运动目标的实时跟踪；然后，通过在视频流中对目标质心的记录，提取目标的运动轨迹，并根据该运动轨迹求取目标的运动特征参数；最后，通过在监控场景下警戒区域的设定和对目标运动特征参数的分析，建立了一套基于规则的事件理解方法，以针对不同的事件提出相应的报警信息。 3、为使所开发的智能视频监控系统具有良好的通用性和可扩展性，本文按照微软公司建立的具有“硬件设备无关性”的Direct X标准进行系统开发，选择DirectShow开发包作为系统开发框架。系统硬件基于PC平台，软件按照模块化的设计思想，在DirectShow框架下分别实现了视频采集、运动目标检测与分析、Mpeg4视频压缩编解码和网络通信与传输等功能模块，并最终实现了一种“先检测处理后压缩传输”的智能视频监控系统。 经测试，本文设计的智能视频监控系统不仅能够有效进行智能监控报警，而且能够极大地降低存储空间的需求，并能够满足远程监控的需要，具有一定的工程实用价值。