如今，全球约有46亿人使用互联网，中国手机网民约有8.47亿，随着科技的发展，越来越多的人使用社交媒体。日常生活中，人们经常因为担心错过或失去什么而持续处于焦虑的状态中，这样的状态又随着社交网络的迅速普及和流行更加严重,这一现象被相关研究者称为错失恐惧。错失恐惧被定义为一种担心别人可能正在经历自己没有的有益经历的弥散性恐惧，错失恐惧的特征是渴望与别人所做之事保持持续联系。前人研究表明，错失恐惧与社交网站成瘾、使用社交网站经历的压力感、驾驶/学习时使用手机、自尊心下降、大学不适应、睡眠不良以及一系列其他负性结果有关。目前，只有问卷调查法这一种方式测量错失恐惧,主要使用Przybylski等人在2013年研究中制成的错失恐惧量表(FoMOs；Fear of Missing Out scale)及其修订版量表。相对普遍使用的错失恐惧量表虽然具有较好的信度，但其因子结构并不稳定，且量表的编制和信效度检验大都基于西方文化背景。此外，之前的研究并未检验该量表的性别等效性。与西方国家相比，集体主义社会的中国更加重视社会活动。因此，非常需要适用于中国文化背景的错失恐惧量表,这对今后在中国研究错失恐惧至关重要。本文包括三项研究，拟通过分析错失恐惧量表在中国女性和男性样本中的因子结构，以纵向研究和实验研究的方式检验其信效度,改编出适用于中国文化背景的错失恐惧量表，为后续相关研究提供可靠的测量工具。
　　研究一(EFA:N=600;CFA:N=500)探究错失恐惧量表的因子结构和结构效度。本研究采用探索性因子分析(EFA)，验证性因子分析(CFA)，聚合效度和区别效度分别在女性和男性样本中对错失恐惧量表因子结构进行检验。结果表明：简版错失恐惧量表(BFoMOs; Brief Fear of Missing Out scale)在中国女性和男性样本中因子结构稳定，具有良好的内部一致性信度和结构效度，共6个题目，包括2个显著相关的因子：恐惧(fear)和一般(general)。
　　研究二(T1:N=1851;T2:N=1158)通过追踪调查的方式检验简版错失恐惧量表的预测效度。本研究采用2×2多元重复测量协方差分析(MANCOVA)评估了性别和研究阶段(T1 vs. T2)对抑郁、焦虑、压力、强迫性上网、恐惧和一般的影响，再通过多元回归模型分别在女性和男性样本中对简版错失恐惧量表的预测效度进行分析。结果表明：简版错失恐惧量表(6-题目2-因子)在中国女性和男性样本中具有良好的内部一致性信度和预测效度。女性在强迫性上网和恐惧上得分比男性高；抑郁、焦虑、压力、强迫性上网、恐惧和一般后测得分比前测高；女性在抑郁、焦虑、压力、强迫性上网、一般上的前后测得分增长比男性明显。在女性和男性样本中，前和/或后测中恐惧严重，后期抑郁、焦虑和压力容易增加，未能解释强迫性上网；一般未能预测后期抑郁、焦虑、压力和强迫性上网的加重；恐惧和/或一般在前后测之间的增加伴随着强迫性上网后续增多。女性的一般在前后测之间的增加伴随着抑郁、焦虑和压力后续增多，男性的一般在前后测之间的增长未能解释后续抑郁、焦虑和压力的增加。
　　研究三(N=120)通过社会排斥实验的方式检验简版错失恐惧量表的预测效度。本研究采用网络传球范式(Cyberball)这一社会排斥实验的经典范式，通过让被试完成网络虚拟的三人传球任务来实施排斥操纵，以问卷调查、实验、问卷调查的方式进行。实验是2(高错失恐惧vs.低错失恐惧)×2(被包括vs.被排斥)被试间设计，60名高错失恐惧和60名低错失恐惧被试被随机分到两种实验条件：被包括和被排斥，因变量为需求满足(归属感、自尊、有意义的存在、控制)和情绪。本研究运用方差分析检验实验分组、实验操纵及自变量对因变量的影响。结果表明：简版错失恐惧量表(6-题目2-维度)在中国女性和男性样本中具有良好的内部一致性信度、重测信度和预测效度。高错失恐惧被试比低错失恐惧被试报告更多的感觉被无视和被排斥，更少的自尊、有意义存在、控制和积极情绪；被排斥被试比被包括被试报告更多的感觉被无视和被排斥，更少的传球次数估计百分比、归属感、自尊、有意义存在、控制和积极情绪。
　　综上所述，修订后的简版错失恐惧量表(6-题目2-维度)在中国女性和男性样本中因子结构稳定，具有良好的内部一致性信度、重测信度、结构效度和预测效度，是测量错失恐惧的可靠工具。