承诺期后并购业绩“变脸”原因及经济后果研究 ——以华闻传媒并购掌视亿通为例

来源 :江西理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:java777
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,我国A股市场规模日趋增大,日渐完善的监督审核机制使得上市公司外延式并购越来越频繁。并购伴随着较多不确定性风险,经常发生整合效果欠佳甚至并购失败。适时引入业绩承诺,可以规避并购交易中的高估值风险,保护相关各方利益。但越来越多的被并购方为了实现高溢价并购而做出了高额业绩承诺,忽视了公司本身有限的盈利能力,由此也产生了业绩“变脸”这一现象。经历了2013年的并购浪潮,业绩“变脸”问题也愈发突出。因此,对业绩承诺及业绩“变脸”问题进行探究显得尤为必要。文章首先对有关业绩承诺方面的研究进行简单论述,并引入有关业绩“变脸”的概念和相关理论基础。接着选取2014年华闻传媒并购掌视亿通并签订业绩承诺这一典型案例,对其并购和业绩承诺实施过程做了简单介绍,以相关概念和理论为基础来分析并购中业绩承诺的特点,通过解读协议条款设置、琼斯模型等分析承诺期过后业绩即“变脸”的原因,用事件分析法分析掌视亿通业绩“变脸”事件给华闻传媒短期效益带来的影响,并用财务指标分析法来研究掌视亿通业绩“变脸”事件给华闻传媒长期业绩带来的消极影响。本文指出,并购双方未能合理使用业绩承诺,同时存在粉饰业绩精准达标等行为,给企业带来巨大风险。案例中并购双方签订的协议从指标设置和补偿机制看都不尽合理,其“变脸”的主要原因是被并购方为实现高估值而给出不切实际的利润承诺,由于其自身盈利能力有限而难以实现目标利润,便通过盈余管理手段精准达标;在承诺期后已无业绩指标的束缚,其经营业绩严重下滑。本文认为掌视亿通业绩“变脸”事件对对华闻传媒产生了较多负面影响,不利于公司的长期发展。因此,文章针对案例中存在的问题提出建议:监管层应针对新形势下A股市场并购运用业绩承诺出台相应政策,从监管等方面加强引导与核查;明确中介机构责任,将惩罚措施量化,建立健全中介机构白名单与黑名单,加强行业监管和中介机构自我约束;上市公司不仅要在签订业绩承诺协议时充分考虑被并购方的实际情况,更应该在并购时审时度势,避免被并购企业业绩承诺期一过就发生业绩“变脸”的尴尬局面,从源头上解决问题。
其他文献
石墨烯作为一种新型的表面等离激元材料,在中远红外和太赫兹波段具有重要的应用。与传统的金属表面等离激元相比,石墨烯表面等离激元在红外波段电磁场局域化程度更高,传播损耗更低。更重要的是,可以通过外加栅压实现对谐振频率的动态调节,这突破了金属表面等离激元难以动态调控的限制,为发展宽波段红外吸收光谱技术提供了有效的解决方法,极大地推动了该领域的发展。本文针对制备纳米结构的方法比较耗时且费用高的问题,提出采
当今世界经济的发展与民众的生活水平提高是相互依存的,国富则民强,民强则带动各行各业百花齐放,其中作为国民制造业中的汽车行业自然首当其冲迅猛发展。但是经济高速发展,汽车业高速发展同时会带来一系列的隐形问题,如能源缺乏,交通拥挤,环保堪忧等。响应习近平总书记近年来一直倡导节约资源,绿化减排,大力推行循环经济标准化的号召,政府也推行了一系列针对性的政策计划。伴随着政府政策的有序推行,我国汽车行业汽车车型
当今社会,随着情感计算理论的快速发展,通过计算机识别人体的情绪状态已经成为研究热点。相比基于用户的语音语调、姿势动作和面部表情等数据进行情感分析,基于多生理信号的情感识别技术可更真实地获取参与者内在表达。但是,对基于生理信号的情感识别领域的软件系统来说,还存在一些不足,通过观察和研究主流生理信号采集装置的配套软件发现:(1)软件系统功能局限于信号实时采集、显示、存储和预处理,缺少使用情感诱发素材(
《离散数学》作为计算机类专业学生的必修课程,对逻辑思维以及抽象思维有较高的要求,致使在学习过程中会遇到一些困难。为此,设计开发一个在线学习系统并将其应用于《离散数学》很有必要。一方面,在线学习系统可以对学生的学习起到辅助作用;另一方面,教师可以通过该系统了解学生的学习情况,进而调整教学方案,实现个性化教学。论文主要研究了离散数学在线学习系统的交互技术,并进行系统设计与实现。主要工作包含以下三个方面
本文以认知诊断在自动问答系统中的应用为研究对象,通过问与答的方式完成认知诊断,推荐给用户需要加强训练的题目和薄弱的知识点,从而达到弥补用户有漏洞的知识结构的目的。用户还能使用自动问答系统询问有认知缺陷的薄弱知识点,强化对知识点的理解和认知诊断的效果。另一方面,可视化展示薄弱知识点的关系,可以帮助用户掌握知识点矩阵,辅助认知诊断在问答系统中的应用,而知识图谱可以完成这一任务。故本文以领域知识图谱为载
面临全球温室效应的问题,我国采取积极应对的态度,提出力争在2030年前我国二氧化碳排放达到峰值,力争在2060年前实现碳中和。但大量高能耗,重污染,高碳排的企业在经济环境的推动下,不断地挑战着大自然的容忍极限,对环境可持续发展造成了重大威胁。随着2017年全国发电行业碳排放权交易市场的建立,对我国发电行业节能减排有了更高的要求,其中对火电企业的排放标准更是严格要求,火电企业不得不增加环保投入进而控
伴随着深度学习方法的飞速发展,人脸表情识别方法同样获得了快速发展,但是其仍旧面临着不少难题。对于不同的人类个体来说,即便是表达相同类别的表情,也会存在一定的差异,并且在实际生活中,人们在表达表情的同时还会伴随着言语,这些言语会造成口型的变化从而带来视觉差异,这种情况造成的表情类内差异性问题会严重影响到识别的准确率。同时,表情是一个动态变化的过程,以往使用二维卷积神经网络对单帧图像进行特征提取,忽略
随着计算机技术的迅猛发展,与计算机安全相关的攻防技术也在不断演变进化。本文关注的是众多攻击技术中的ROP攻击(Return–oriented Programming),攻击者控制源程序的返回地址来间接操控程序的走向,从而执行特定的攻击(一般是获取控制权限)。目前,ROP攻击通常利用的是系统内静态库和动态库中的短指令工具链(gadget),通过拼接这些gadgets,完成特定目标的攻击。而针对它的检
近几年来高送转现象是我国资本市场上的一大焦点,我国上市公司接二连三的推出高送转的股利政策,不仅中小投资者热衷于购买高送转股票,甚至还出现了高送转概念股。而在实施高送转的公司当中发现创业板公司占据了绝大多数,由于创业板公司股本规模普遍小于主板公司,又由于属于高新技术企业,具有高成长性的特点,可以利用高送转在快速扩大公司股本规模的同时,向外界传递利好信号。其实高送转的本质是把未分配利润和资本公积转增股
随着计算机技术的飞速发展,语音合成(Text-to-Speech,TTS)已经成为人机交互中不可或缺的一部分,并且在人机交互中扮演着重要角色。而目前针对于中文情感语音合成的研究还在萌芽阶段,大部分的研究还是中文语音合成,缺乏情感的加入。本文将研究基于循环神经网络的中文的情感语音合成。研究内容主要有如下工作:1.提出了一个基于循环神经网络的端到端的中文语音合成方法。该方法解决了在资源受限的条件下,经