近年来,新一轮的科技革命和产业变革如火如荼,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有。作为国家支柱产业的重要主体和数字技术的重要诞生领域以及应用场景,传统汽车制造企业要顺应时代发展大势,主动拥抱数字化,通过创新发展积极推进数字化转型,在享受数字经济红利的同时,更好的应对数字经济挑战。然而,一些企业囿于传统的发展观念和路径依赖,对新态势和新理念认识不充分,墨守成规,缺乏足够的转型动力;同时对于数字化转型过程投入、建设和运营维护等所带来的高成本和高风险,缺乏足够的转型勇气;此外,在方法、技术和人才等方面的资源和经验匮乏,以及单枪匹马探索未知的阵痛,缺乏足够的转型底气。在此背景下,合作创新越来越成为众多传统汽车制造企业选择的转型途径,通过合作创新提高资源活化利用和配置效率,通过资源借力实现合作创新为转型赋能,降低运营管理成本,延伸价值创造空间,重塑竞争优势,帮助传统汽车制造企业快马加鞭的赶上数字经济的队伍。因此,如何科学高效的选择符合传统汽车制造企业创新发展需要的合作伙伴,是关乎合作创新成败的关键。本文以数字化转型为背景,以传统汽车制造企业发展诉求为基础,以为传统汽车制造企业选择最满意的合作伙伴为目标,对传统汽车制造企业创新发展合作伙伴评价问题进行了深入研究。论文的主要工作及成果如下:针对现有企业合作伙伴评价指标系统性和全面性不足的问题,建立了紧贴数字化转型要求的传统汽车制造企业创新发展合作伙伴评价指标体系和评价模型。首先,分析数字化转型背景下传统汽车制造企业寻求合作伙伴进行创新发展的现状和问题,探析传统汽车制造企业创新发展的痛点和难点,论述数字化转型背景下传统汽车制造企业创新发展的目标及定位,归纳总结传统汽车制造企业创新发展的路径;其次,在归纳分析大量文献的基础上,运用协同发展理论和资源互补理论,结合传统汽车制造企业自身的特点和创新发展需求,建立全面综合的多维伙伴评价指标体系,并运用粗糙集理论计算评价指标权重,充分反映决策者的真实感知;然后,提出了传统汽车制造企业创新发展合作伙伴评价决策方法,运用粗数方法对评价信息进行预处理,提高评价信息的客观性和准确性,降低主观因素和不确定性对评价结果的影响,并通过逼近理想解排序法计算各决策对象评价值与正负理想解之间的欧式距离,得到各决策对象的相对接近度,以此为依据对决策对象进行优劣排序,输出最满意的决策方案;最后,在案例分析中验证了所提方法的可行性和有效性。