近年来,复杂网络的研究倍受外界的关注,其中利用复杂网络的模型,尤其是BA无标度网络模型,模拟现实网络广泛应用于物理学领域、生物学领域和计算机学学领域等。如今可根据现实网络的一些内部特征,提出BA无标度网络模型的扩展模型来模拟现实网络,为深入研究现实网络的内部特性和如何利用网络中的参数控制现实网络机制奠定了基础。本文主要从以下三个方面进行研究:首先,阐述复杂网络中的经典模型的提出背景和统计特征,介绍BA无标度网络模型的几种扩展模型及其构造算法,指明本课题的研究方向。其次,分析传统BA无标度网络模型在现实网络应用中的不足,根据现实网络的特征,提出一种改进BA无标度网络模型及其具体的构造算法。改进的BA无标度网络模型的算法主要在传统BA无标度网络模型算法的基础上,引入节点阈值、节点内在属性和网络增长的幂律特征等因素,对节点连接概率公式进行改进。然后利用MATLAB对传统与改进BA无标度网络模型的演化过程进行模拟仿真,从数值角度计算两个模型的度分布,并对两个模型的平均路径长度、聚类系数和度分布进行仿真和对比,同时研究对比两个模型面对随机故障和蓄意攻击时的鲁棒性和脆弱性。最后,将传统与改进BA无标度网络模型分别应用于Internet网络,研究和对比基于这两个网络模型的Internet网络的丢包率、吞吐率和延迟等网络性能,验证改进BA无标度网络对Internet网络模拟的可行性与准确性。