随着人们对移动通信的要求越来越高,MIMO-OFDM技术逐渐成为下一代无线传输的标准。MIMO-OFDM通信系统中,很多因素会严重影响通信的质量,例如由各种因素形成的子载波干扰。对于OFDM系统中的子载波干扰,研究的比较透彻。但是MIMO-OFDM系统中子载波干扰对系统性能的影响,至今没有一个完整透彻的分析。MIMO-OFDM系统中子载波干扰可能是由接收端载波频偏、接收端和发送端的相位噪声、多普勒频移引起的。而根据不同的信号检测算法,对系统的影响是不一样的。因此本文逐一进行分析。对于由发送端上变频所使用的晶体振荡器引入的发送端相位噪声和接收端下变频所使用的晶体振荡器引入的接收端相位噪声引起的子载波干扰,根据发送端相位噪声和接收端相位噪声独立的特点,单独进行了研究。首先分析了采用迫零信号检测时发送端相位噪声对系统性能的影响；然后分析了采用不同的线性检测算法时接收端相位噪声对系统影响的错误上界和下界。对于由接收端载波频率偏移引起的子载波干扰,采用迫零算法对接收信号进行检测,使用迫零算法时需要信道状态信息,但是实际系统存在信道估计误差,因此研究存在信道估计误差时载波频率偏移对系统的影响具有实际意义。本文推导出了迫零检测后系统的信干噪比和其概率分布,根据概率分布计算出了系统的平均差错率和大信噪比时系统的错误下界。接收端或发送端的移动会导致多普勒频移,引起子载波干扰。前人主要研究了散射波均匀分布时运动速度和角度对子载波干扰的贡献,本文研究了单环信道模型和双环信道模型中非均匀散射条件下运动速度和角度对子载波干扰的贡献。首先给出了单环信道模型中子载波干扰总能量的表达式和信号与干扰比的表达式。然后研究了双环信道模型中子载波干扰和信号干扰比的表达式。研究发现子载波干扰的能量主要分布在相邻的几对子载波上,为开发高效的子载波消除算法提供了理论依据。时变的莱斯信道中信道估计误差会影响系统的性能。采用奇异值检测算法,根据非中心Wishart近似的分布,本文给出了信号检测后的系统信干噪比和其近似概率分布,根据其概率分布,给出了存在信道估计误差和多普勒频移时系统大信噪比的平均差错率。