世界范围内的能源与环境对人类社会生活带来的压力,使得有着可从电网充电大幅降低人类对石油资源的依赖以及可有效减少空气污染优点的增程式电动汽车(Extended-Range Electric Vehicle,E-REV)成为新能源汽车的重要发展和研究方向。本文的研究路线为:首先进行EREV动力系统参数匹配设计;其次是整车建模;最后是能量管理策略开发。采用理论分析和计算机模拟等方法,重点对E-REV控制策略展开了深入探讨。根据E-REV可外接充电、动力电池容量较大而发动机功率较小、具有纯电动模式和增程模式等特点,确定了E-REV的动力系统采用串联式系统结构。提出了一种E-REV动力系统参数匹配的方法并验证了该方法的可行性;采用理论建模和实验建模相结合的方法,在AVL Cruise软件环境下建立了E-REV的各个零部件以及整车前向仿真模型。其中,能量管理策略等控制模型在Simulink中建立,并以动态链接库的形式嵌入到Cruise模型中。设计了一种发动机工作点的逐步逼近控制算法,对发动机的工作点进行控制,与传统的PID控制算法相比,此控制算法控制精度高、稳定性好,对于发动机有一个或多个工作点(比如沿发动机最优曲线)的情况,均能取得满意的控制效果;根据E-REV能量管理策略的设计原则和能量管理系统的模式层次划分,设计了基于多模式切换的E-REV能量管理策略。对于E-REV在增程模式下的能量管理,文中给出了三种控制策略,分别从发动机工作点分布、增程器效率以及动力电池充放电能量损失等方面分析了燃油经济性存在差异的原因,旨在获得一种较优的、适合E-REV动力系统特点的能量管理策略。仿真结果证明,受约束的发动机开/关控制策略最好。