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当代硕士研究生幸福观研究 ——基于对甘肃省部分高校的调查
【出 处】
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兰州财经大学
【发表日期】
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2021年01期
其他文献
广义线性模型是非寿险精算的标准模型,广泛应用于非寿险费率厘定和准备金评估。在索赔频率预测中,常用的广义线性模型有泊松回归模型和负二项回归。虽然广义线性模型有着很好的模型解释力,但是其并不能很好的反映数据之间的复杂关系。而神经网络模型有比较好的模型效果,可以很好的揭示数据之间的复杂关系。本文的主要目标是将GLM（Generalize Linear Model）与神经网络模型结合,获得更好预测效果的同