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图像是星载SAR系统的最终产品，直接反映了SAR系统的性能，因此提高SAR图像的质量具有重大的意义。由于影响SAR图像质量的因素有很多，所以可以从多方面多角度进行研究，来提升SAR图像的质量。本文在距离向模糊抑制、方位向模糊分析、旁瓣和相干斑抑制以及SAR图像可视化提升方面都做出了一定的研究，论文的主要研究工作和创新性贡献主要体现在以下几个方面: 1.深入研究了距离向使用DBF技术的SAR系统，并且对传统的DBF方法做了一定的改进。在此基础上，根据DBF的特点，提出了一种在卫星上实时实现的DBF处理方法，该方法能够抑制星下点和距离模糊点的回波，提升SAR系统的距离模糊性能，并且可以拓宽星载SAR系统的波位选择的范围，给星载SAR的系统设计带来了便利。 2.深入研究了星载SAR系统的方位模糊特性。针对现有新体制SAR系统共同存在的电扫描模式下方位模糊特性分析不够准确的问题，提出了一种新的计算电扫描模式下SAR系统方位模糊特性的方法，并且详细分析了栅瓣和星载SAR方位模糊之间的关系，对通过改善天线设计降低SAR系统方位向上的模糊进行了研究。此外，还研究了基于DBF方法的方位向多波束星载SAR系统的多普勒模糊信号重建的方法，并分析了这种模式下星载SAR系统的方位模糊特性。 3.对SAR图像处理中的旁瓣和相干斑抑制技术进行了分析和对比。对自适应旁瓣抑制方法进行了一定的改进，可以保留一些隐藏在强点目标旁瓣中的弱点目标。并且由于避免了直接将旁瓣置零导致的图像上产生的黑色斑点，图像的质量得以提高，之后通过实测数据分析了不同旁瓣抑制技术的特点和适应性。针对现有的相干斑抑制技术，本文分析了其适用特性以及效果，并通过实测数据，在量化指标和图像上对各种技术手段做出了对比和分析。 4.深入研究了SAR图像可视化效果提升的技术。为了提升SAR图像的可视化效果，本文提出了两种方法:一是根据地表植被散射特性的情况，对SAR图像进行量化增强，使得各不同地表固体特性能够更清楚展示，从而提升了SAR图像的信息量;二是针对不同场景的不同特点，提出了一种基于分类的伪彩色合成方法，该方法可以使SAR图像在视觉效果上大大增强，更符合一般人对光学图像的理解习惯，从而大大加强了SAR图像的可视性。