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悬浮物浓度是评价水体水质的重要参数之一,而悬浮物浓度在时间和空间上的分布差异甚大,利用水色遥感的这一先进技术可有效对其进行监测与分析,解决观测范围小、不方便以及数据获取难等难题。本文以MODIS传感器数据为数据源,监测鄱阳湖水体色素中的悬浮物浓度和鄱阳湖湖区2002-2016年水域面积的变化,建立表观光学量与悬浮物浓度的经验模型、半分析模型,分析悬浮物浓度的时空动态变化规律。本文主要研究成果及结论如下:1、现场监测了2017年6月25-29日的鄱阳湖水体遥感反射率及悬浮颗粒浓度,分析了鄱阳湖丰水期表层水体悬浮颗粒物的光学特性。2、建立了遥感反射率与悬浮物浓度的经验模型。以2017年6月在鄱阳湖野外实测36个样点的数据为实验依据,建立MODIS遥感反射率与鄱阳湖水体表层悬浮物浓度的经验模型。平均绝对误差为7.60mg/l,平均相对误差为22.32%,均方根误差RMSE为3.87mg/l。将模型应用在MODIS影像上,反演其悬浮物浓度的动态分布。3、建立了遥感反射率与悬浮物浓度的半分析模型。以光在水体中辐射传输过程为基础,固有光学量为中介,建立遥感反射率与悬浮物浓度的关系式。平均绝对误差为17.04mg/l,平均相对误差为54.91%,均方根误差RMSE为6.00mg/l。与经验模型进行对比分析发现:经验模型与半分析模型的反演效果相差较小,经验模型的反演精度略高,但半分析模型考虑了水体本身的固有光学特性,具有一定的普适性,是一种可行的反演方法。4、鄱阳湖丰水期表层水体悬浮颗粒物的时空特征分析。在时间和空间上,悬浮物浓度有明显的年际和季节变化特征;丰水年丰水期的悬浮物浓度分布范围比平水年和枯水年的范围广且整体均匀;主湖区悬浮物浓度波动有明显增加的趋势。