本文研究了典型红壤中通气性差异、含水量、pH值对Q235钢腐蚀行为的影响，探讨了中、碱性土壤中主要腐蚀性阴离子对Q235钢腐蚀速度的规律，并选择了特征土样开展了硫酸盐还原菌影响Q235钢腐蚀研究，同时借助SEM技术进行了诸多因素影响Q235钢腐蚀的微观研究。此外，为提高对土壤腐蚀性的评价和预测，提出了一种改进的灰色预测模型并进行了验证。研究结果表明：　　 在鹰潭酸性红壤中，土壤的通气差异性和含水量可能是影响Q235钢腐蚀的主要因子；土壤含水量决定着红壤中Q235钢的腐蚀形态，高含水量条件下发生均匀腐蚀，而中、低含水量条件下发生局部腐蚀；含水量对酸性土壤中碳钢腐蚀过程的控制有显著影响；Q235钢腐蚀速度随含水量的变化存在一个最大值，在中等含水量土壤中腐蚀速度最大，在高、低含水量条件下较小；红壤中土壤pH值与Q235钢腐蚀速度没有直接关系；Q235钢在红壤中的腐蚀萌发及发展以局部腐蚀为主，含水量和温度对腐蚀发展的有明显影响。　　 中、碱性土壤中碳钢的腐蚀速度随Cl-、CO32-、NO3的浓度的变化存在着一个最大值，而与SO42-浓度呈近似线性关系。　　 土壤中的硫酸盐还原菌能提高Q235钢的腐蚀速度；硫酸盐还原菌参与电化学反应产生的硫化物FeS，是造成碳钢产生孔蚀的来源之一。硫酸盐还原菌对碳钢的宏观和微观腐蚀形貌均有着显著影响。　　 灰关联加权组合GM(1，1)模型由于充分考虑信息的远、近对预测的影响，利用历史数据与预测数据的趋势相关性，对预测值进行了权重分配，较GM(1，1)模型相比有效地提高了预测精度。