基于小波变换的图象压缩技术研究与实现

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小波变换编码是近年来随着小波变换理论的研究而提出的一种具有很好发展前景的编码方法.该文详细讨论了图像经小波变换后系数的分布特点,以及影响小波编码效果的因素,在深入研究了嵌入式图像编码技术的基础上,提出了一种改进的EZW算法:采用双正交小波基,变换后低频系数采用DPCM编码,使得重建图像失真较小;在EZW量化的系数细化后,重要系数表中的系数按重要性顺序排列的,省去了排序过程,减少了计算复杂度,也缩短了编码时间.同时,熵编码采用区间编码代替常用的算术编码,提高了编码速度.另外,对二进系数的双正交小波基进一步优化,去除了浮点乘法,降低了计算复杂度,进一步提高编码效率.基于对象的视频压缩是必然趋势,该文分析了传统视频编码结构的缺点,以及三维小波图像编码的优点,实现了一种适用于MPEG-4编码标准的基于对象的三维小波视频编码算法,该算法沿着运动估计的轨迹,作时域一维小波变换,能更好的去除帧间冗余.
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