随着信息化的迅猛发展,各医院都在建立自己的信息系统,数据库规模不断扩大,复杂程度日益增加,从大量的数据中提取有用的信息供医院的决策服务就显得尤为重要。目前医院信息系统(HIS)的实现,绝大部分采用的是传统数据库技术,数据处理以操作型处理为主,即联机事务处理(OTLP)。尽管产生了大量的业务数据,但真正对决策有用的信息却很少,而且也造成了历史数据和当前数据、操作数据和分析数据的利用与管理的冲突。为了解决这一问题,数据仓库技术应运而生。本文在研究现有医院信息管理系统的基础上,提出建立基于医院信息管理系统的数据仓库及数据挖掘分析方法实现的一种方案。数据仓库就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合,用以支持经营管理中的决策制订过程。该方案主要是利用数据仓库的特点,将医院信息管理系统中产生的业务数据经过清理归类汇总,并有组织的存储到数据仓库中,以便于数据的多维查询和检索,以支持从大量数据中提取有用的知识和模式。该项目是在所建立的数据仓库的基础上,利用数据挖掘技术,对数据仓库中的数据进行各种复杂的分析建模,如聚类分析等,从而为医院的决策,疾病的治疗和防范提供一定的依据。