基于数据仓库的人口数据分析系统的设计及实现

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随着各行各业的信息化建设进程不断发展,结合各自行业特征的业务系统的应用愈加广泛,在业务过程中产生和留存下来的人口信息数据规模也逐渐显现。而这些海量人口信息数据理应通过研究、分析,发掘出它的潜在价值,并将其转化为可以对实际业务和决策分析提供支持的数据信息将发挥出更大的价值,因此建设一个以人口信息为基础的数据分析系统将会产生实际而重大的作用。目前,面向海量数据的数据仓库技术的研究和应用已十分广泛,而且越来越发挥出重要的作用,人口信息数据也具有海量存储的特点,如果基于数据仓库技术,并结合人口信息方面的统计分析、数据展现的应用进行研究将发掘出其蕴含的巨大潜在价值。本论文以人口信息数据作为数据支撑,以数据仓库作为技术基础,将系统中的各类数据源ETL (Extraction Transformation Loading,即抽取、转换、加载)到数据仓库中,按照实际业务需求将数据分类存储,根据要考察的数值和分析的角度,提炼业务数据、指定维度,形成事实表和维度表的分析数据模型,研究人口数据统计分析的基本方法,并采用多维分析OLAP(On-Line Analytical Processing,即联机分析处理)技术,按照多种维度制作成展现分析报表,最终建成一个供决策参考、分析研究的人口数据分析系统。建设一个以人口信息数据为基础的数据分析系统,将为决策参考、市场开发、研究宣传提供有效的数据支持,以及为社会各机构提供有效的、可定制的统计分析数据,发掘出人口数据本身所蕴含的更大价值。
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