目的随居民生活水平的不断提高，出行机动化程度迅速改观，道路交通伤害(roadtrafficinjury,RTI)的发生与出行风险评估问题研究备受关注。目前我国汽车户均拥有量虽不是全世界最多的，但RTI年死亡水平却在世界上遥遥领先，十年来均高居世界第一[1]。据不完全统计，中国汽车保有量仅占世界的3%，但因交通事故伤害死亡的人数却占世界的16%。本课题拟通过山西省河津市2010年4到9月间RTI资料，采用零膨胀计数模型，揭示该地道路交通伤害发生的规律，并对其分布特点及损失等进行分析；就如何预防和控制该地区的RTI提出可行性建议，为零膨胀模型在伤害流行病学研究中的应用提供方法学依据。方法以河津2010年4月—9月交通事故案件填写的“道路交通事故伤害信息采集表”，设计Epidata3.1数据库，建立道路交通事故数据库。采用SAS9.13完成受伤人数和死亡人数Poisson回归、负二项回归、零膨胀Poisson(ZIP)回归和零膨胀负二项（ZINB）回归模型分析。结果与讨论1、县市道路交通伤害无受伤死亡者事故居多，个别事故有死伤509起交通事故分析发现，5月为事故发生高峰，该地交通事故发生比率与季节有关。次均事故财产损失中位数为1500元，（20元—80000元），89.78%的事故财产损失在5000元以下，过万元者仅占3.34%。4-9月间道路交通事故次数较多，但死亡人数很少；次道路交通事故受伤害人数分布以“0”人次案件较多，占49.31%；引起道路交通肇事方驾驶员以30岁左右男性为主。2、影响交通伤害受伤人次数的计数模型一次交通事故中受伤人次数的取值y=0,1,2,3,...，不满足线性回归的“LINE”条件，应采用计数模型分析。受伤人次数拟合Poisson回归和负二项回归，得到的分析结果相近。经离散参数的似然比检验,其估计值为0.441，可认为负二项回归拟合效果比Poisson回归好。但因两模型对0的预测概率分别为44.81%和45.15%，提示数据中存在的零比例超过了负二项回归和Poisson回归的预测能力。经得分检验知，交通事故受伤人数存在零过多的现象。拟合零膨胀模型，Vuong检验结果表明，ZIP模型优于Poisson回归模型，ZINB模型也优于负二项回归模型。四种模型对比分析表明，ZINB模型解释实际问题最佳，ZIP模型次之，负二项回归以及Poisson回归的预测效果较差。拟合优度检验表明，四种模型中ZINB拟合效果最优。受伤人数ZINB模型结果显示，负二项回归部分甲方车型、车损情况有统计学意义的影响因素。发生事故时非机动车受伤人数是机动车的1.47倍；车损情况严重的受伤人数是一般事故的1.36倍；logit部分仅引入甲方驾驶者年龄，表明驾驶者年龄在40岁以上时，车祸中受伤人数是40岁以下驾驶员的1.81倍。3、交通事故中死亡人数的ZINB回归模型分析因交通事故死亡人数存在大量的“0”，传统的计数回归预测结果常常与实际数据的零频数存在较大差异。本研究引入零膨胀泊松模型（ZIP）和零膨胀负二项回归模型（ZINB）分析。ZIP结果显示，在Poisson部分事故涉及责任方、甲方车型和车损情况均有统计学意义。甲、乙双方均有事故死亡人数的多于单方；非机动车发生事故时死亡人数多于机动车，而车损情况严重的死亡人数也多于情况一般的。在logit部分仅截距项有统计学意义。ZIP对0的预测概率为91.51%，相对Poisson回归有一定改善，Vuong检验显示ZIP优于标准Poisson回归。ZINB结果显示，在负二项回归部分事故涉及责任方、甲方车型、甲方驾驶者年龄以及车损情况等均有统计学意义事故涉及甲乙双方均有死亡人数的是仅涉及一方死亡人数的1.23倍；非机动车发生事故时死亡人数多于机动车，是机动车死亡的2.66倍；驾驶者年龄在40岁及以上造成事故死亡的是40岁以下者的8.79倍；而车损情况严重的死亡人数是一般事故的1.50倍。在logit部分仅引入甲方驾驶者年龄，表明驾驶者年龄大于40岁时，在车祸中造成死亡的概率加大，是年龄小于40岁驾驶者的4.27倍。综上分析，零膨胀泊松模型（ZIP）和零膨胀负二项回归模型（ZINB）是交通伤害研究分析中有意义的一类模型分析方法，它不仅可充分利用计数资料提供的信息，尚可处理交通伤害事件伤亡中零过多问题。