磁共振成像技术是一种无介入性伤害的医学成像技术,磁共振图像对医生的诊断起到辅助作用。使用计算机分析磁共振图像,能够提高诊断的效率和准确率,对疾病的预防和提前治疗具有重要的意义。本论文研究了心脏磁共振图像边缘检测和分割方法,主要贡献如下:(1)改进了基于万有引力的边缘检测算法。基于万有引力边缘检测算法虽然能够准确的检测出目标边缘,但是容易丢失一些边缘信息,而且对噪声比较敏感。本论文从卷积静电场原理得到启发,改进了基于万有引力的边缘检测算法,使得改进的算法能够有效抑制噪声,并且保持更多的边缘。考虑到Canny边缘检测算子的单脉冲响应准则,本论文选用非极大值抑制的方法细化边缘。(2)将R-snake模型应用到心脏核磁共振图像左心室内外膜分割中。Snake模型是由一组离散的点在内能和外能的共同作用下逼近目标轮廓的,计算速度比较慢。R-snake模型用较少的控制点控制一条连续、光滑的高斯曲线逼近目标轮廓,而且R-snake模型不需要内能约束项,计算速度比较快。本文将带约束条件的R-snake模型应用到心脏核磁共振图像的分割中,实现了左心室内外膜的自动分割。