基于超效率SBM的工业环境绩效测度及影响因素研究

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随着我国经济的发展,资源、环境与经济发展的矛盾日益突出,因此节能减排降耗这种倡导人与自然协调、可持续发展的经济模式受到人们的重视。从我国经济的构成和生态经济的起源与发展来看,工业都是节能降耗减排的重中之重,对工业环境绩效进行评价有助于推进我国节能降耗减排工程。为了更好的监测工业环境绩效的发展态势,提高工业环境绩效水平,对其变化情况进行客观有效的评价具有十分重要的理论和现实意义。首先,本文对国内外相关研究和文献进行回顾和总结,简要论述了环境绩效的有关概念和理论。然后,通过比较考虑环境因素的DEA模型对非期望产出处理的特性和缺陷,构建了工业环境绩效静态模型超效率SBM模型以及使用Malmquist-Luenberger指数构建了工业环境绩效动态模型。其次,对中国地区工业环境绩效进行了静态分析和动态分解,并将我国分成八大经济区域,对它们的静态绩效值进行差异分析。最后,采用tobit回归模型对影响静态环境绩效的因素进行实证分析。实证分析结果表明:在研究年份内我国地区工业的环境绩效总体水平虽然不高,但绝大部分地区工业环境绩效逐渐在改善;八大经济区域地区环境效率的差异较大,基本分为三大块,其中东部沿海经济综合区和北部沿海经济综合区最好,南部沿海综合经济区次之,其余五大经济区域最差;我国地区工业环境绩效的改善主要源于环境技术进步;资源消耗、地区经济发展水平、产业结构、环境污染治理力度、经济外向度因素对我国地区工业环境绩效有较为显著的影响。本文最后结合前文的实证分析提出一些改善工业环境绩效水平的对策建议,并对未来进一步的研究进行了展望。
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