激电法需要解决的一个关键问题就是区分激电异常是矿异常还是非矿异常。为了解决这个问题，激电测量除了电阻率和极化率之外，还引入了次级激电参数，并根据这些次级激电参数进一步判断激电异常源性质。这些次级参数的获取，需要采集激电的谱信息。现在广泛使用的时间域激电仪通常能够一次测量多个延迟时间段的极化率，实际上也就测量了激电的时间谱。因此研究利用激电的时间谱数据区分激电异常源性质的可能性，具有重要的实际意义。　　 时间域激电测量可以成倍地提高生产效率和降低成本。但同时也导致采集到的时间谱存在着缺陷-在分辨力与信噪比上不足。这正是约束时间域谱激电法发展的难点所在。为了解决这个问题，本文以Cole-Cole模型为理论基础，在前人研究的基础上对公式做进一步的调整以模拟实际工作中仪器的采集过程，并编制了正演程序。通过正演程序，本文研究了Cole-Cole模型的参数，并掌握了它们对衰减特性曲线的作用。　　 本文针对τ值变化范围较大的特性，采取对τ进行分段并对每段取一代表值的方法，结合c与m微量递增的方式，从而对Cole-Cole模型参数组合形式做了全面的正演计算，建立了激电时域衰减特性曲线模型库，基本上囊括了野外所有可能出现的异常体。将野外实测激电时域衰减特性曲线数据，与建立的模型库里的所有数据进行对比，计算其误差并绘制对比误差分布图。　　 本文通过对理论数据进行反演，总结了对比误差分布图的解释方法：以误差分布图中最小误差分布位置，初步确定异常体τ值的取值范围；再通过误差分布图中最小误差圆弧条环的半径长短，掌握异常体三个参数之间的关系，确定c和m的取值范围；最后在推断的取值范围内选择合适的参数，进行正演计算并绘制衰减特性曲线，通过与实测曲线进行对比最终确定三个参数值。最后对北山金矿的激电实测数据进行了反演，反演过程中表现出了良好的效果，验证了本方法的可行性，达到了本文的研究目的。