【摘 要】
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研究背景 心房颤动是一种复杂的多因素节律紊乱。经导管消融术是目前心房颤动最常用的电生理治疗方法之一,且已被证实较抗心律失常药物能更好地维持窦性心律。然而并非所有房颤患者都能通过消融维持窦性心律,不同临床特征的房颤患者术后复发率具有较大的差异性,目前已有多种因素被证明是术后复发的预测因子,但这些变量单独使用的预测效能不高,那么建立一个预测术后复发的临床风险模型仍然是关键且必要的需求。研究目的 （1）
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研究背景 心房颤动是一种复杂的多因素节律紊乱。经导管消融术是目前心房颤动最常用的电生理治疗方法之一,且已被证实较抗心律失常药物能更好地维持窦性心律。然而并非所有房颤患者都能通过消融维持窦性心律,不同临床特征的房颤患者术后复发率具有较大的差异性,目前已有多种因素被证明是术后复发的预测因子,但这些变量单独使用的预测效能不高,那么建立一个预测术后复发的临床风险模型仍然是关键且必要的需求。研究目的 （1）探讨影响导管消融术后房颤复发的危险因素,并建立预测导管消融术后心律结局的列线图模型;（2）在外部队列中进行验证;（3）将其与APPLE和CAAP-AF评分模型进行比较。研究方法 回顾性分析2018年01月至2019年12月连续于安徽医科大学第一附属医院心血管内科连续进行导管消融术的571例心房颤动患者,进行中位随访时间24月,术后复发患者221例。将其随机分为开发集（390例）和验证集（181例）,通过医院病案管理系统查询所有患者的临床基线资料、血液学、心脏超声影像学等指标,并对其进行比较分析;在开发集中,应用单因素及多因素Logistic回归分析确定导管消融术后房颤复发的独立预测因子,借助R软件建立预测导管消融术后房颤复发的列线图模型,并对其进行内外部验证、效能评价及与常见的APPLE、CAAP-AF预测模型之间进行比较。研究结果 开发集与验证集两组间的年龄、房颤病程、血脂五项、肌酐、左心房内径（LAD）等均无统计学差异。开发集中单因素及多因素Logistic回归分析显示房颤类型、体质量指数（BMI）、LAD、中性粒细胞与淋巴细胞百分比率（NLR）是房颤患者术后复发的独立危险因素（比值比OR 2.744、1.090、2.716、2.202,每组P＜0.05）,以此建立的列线图模型在开发集中预测房颤导管消融术后复发的一致性指数为0.712（95%CI:0.660-0.763）,同时也得到外部验证的支持（AUC:0.728,95%CI0.651-0.806）,校准曲线显示列线图预测结果与实际结果的吻合度较好。通过绘制列线图、APPLE及CAAP-AF预测模型的ROC曲线分析得出,新构建的列线图模型的AUC为0.712,均高于后者（APPLE:0.636;CAAP-AF:0.662）,且各模型之间AUC差异具有统计学意义（P＜0.05）。研究结论 本研究证实房颤类型、LAD、BMI及NLR是房颤患者导管消融术后复发的独立预测因子,以此构建的列线图模型可对心房颤动患者术后的复发进行有效预测,并具有较好的临床应用价值。
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