云数据的安全存储与密文查询研究

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随云计算技术的成熟,网络资源得到高效整合,越来越多的人加入到云用户行列中。但近年云存储产品披露出许多安全事件,对企业和个人隐私造成了较大损失,调查数据显示,现有70%的用户在使用云存储服务产品时,都存在较大顾虑。针对上述矛盾,本文着力于云存储模型的研究与探索,并根据具体的校园云存储需求选取合理的模型,旨在提高数据的加密存储安全性和查询访问效率。主要的工作步骤与内容如下:首先,依照校园云存储需求选定公私混合多云架构,并结合云存储流程展开以下三个方面的研究:(1)不同的访问控制需求下的数据机密性保障研究,主要是对CPABE和RBAC两种不同云存储加密模型在密钥管理、访问控制流程、算法性能等多方面的对比分析;(2)数据长期保存过程中的完整性验证研究,分析MHT与H-MHT两种认证数据结构并通过模拟实验进行效率比对,同时结合同态哈希与H-MHT设计了一种挑战-应答式完整性验证方案;(3)考虑云存储服务结束后的数据处理的安全风险,结合哨兵机制设计了一种可靠的云数据删除方案。然后,借助高校环境背景,假定广大师生为云用户,自主设计并实现了对不同密级文件的云存储与查询管理:(1)以校内大量电子刊物为弱密级文件数据,采用粗粒度的RBAC模型进行存储管理,结合中文分词技术和RSA同态加密技术生成密文索引向量等关联信息,后期利用RSA同态性进行模糊型查询匹配并应用TF-IDF算法完成匹配结果集中各元素的相似度排序等内容。(2)以各职能部门重要信息为强密级文件数据,选取细粒度的CP-ABE访问控制策略模型并采用精准查询匹配方案。最后,将原型系统设计中的用户管理、文件管理、邮件服务、缓存服务和安全服务等模块都实现,功能测试和安全测试结果均正常,相关性能测试也切合技术原理,整体符合对本课题中云数据安全存储与查询等内容的研究预期。
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