地震勘探中地震数据处理作为其中一个重要环节,其质量的好坏直接影响着整个勘探成果,而初至拾取作为数据处理的基本流程之一,其精确性与否也深刻影响着最终的处理成果。目前有关初至拾取的方法种类繁多,但是各自都有不同的局限性。本文基于地震信号非稳态的特性,引入了一种适用于分析非稳态信号的时频分析方法——EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition),并提出了一种基于EEMD的初至拾取方法。阈值去噪广泛应用于地震数据处理中,但是其在压制噪音同时会损伤到有效信号的特征,因此本文提出了一种改进的去噪处理方法,该方法不仅可以在压制噪音同时最大程度保留原有信号特征,而且还可以突出增强初至信息特征。本文通过结合自相关和子波对比技术,优化相关拾取环节,实现了整个初至拾取流程的自动化和自适应化。模型测试和实际资料都表明了本文拾取方法的有效性和稳定性,可以极大地改善最终初至拾取结果。除此之外,基于本文方法的准确性、稳定性以及自适应性,可适用于目前大数据量的初至拾取。