随着高清视频的广泛应用,视频数据量的剧增对计算机中央处理器(CPU)造成了巨大的计算压力,仅通过提高CPU的时钟频率来解决这个问题效果已经不明显或不可能。因此充分利用计算机的图形处理器(GPU)来加速视频压缩过程,减轻CPU的计算负担已成为趋势。本文的主要工作如下：本文深入分析了多种主流的视频压缩标准,从中提取出具有共性的视频编解码模块,分析了这些模块的技术原理和实现方法；简要分析了GPU的工作原理和数值计算技术,介绍了基于GPU的视频解码架构和数值计算模型。本文使用微软制定的基于GPU加速视频解码的DXVA技术,设计了高清视频解码器的运行架构、数据结构和调用接口,实现了一种基于DXVA2.0的H.264高清视频解码器。通过增加对资源使用的控制流程,实现了基于DXVA2.0的H.264多路解码器。实验测试表明,所设计的多路解码器的性能无论是解码速度还是CPU占用率都比传统的软件解码器有很大的改进。本文将视频的后处理模块与视频解码模块统一起来,取得了良好的视频回放效果。本文把实现的基于GPU的多路H.264解码器试用于视频录播系统中,用作监控中心和用户终端的多路视频流解码,使得用户几乎在不增加使用成本的前提下就可以获得高清视频的播出效果。