全世界城市人口规模随着城市化进程加快而迅速膨胀，行人的拥堵已经成为了困扰各大城市的主要问题之一。如何通过研究行人流的交通机理，准确把握行人流的交通特性，有效地对公共场所空间的行人进行管理和控制，对于解决城市交通问题具有重要意义。本文将利用实证分析法，从微观行人个体特征和宏观群聚状态两个角度出发，对复杂空间环境下的行人流交通机理进行研究。行人个体特征是宏观现象的根本，宏观现象则是众多微观个体群聚总体状态的外部表征，而基本图则是行人宏观状态变量在多维空间的关联关系。因此，本文的主要研究工作体现在：首先，以大量行人交通特性数据为基础，采集多个场景的空间数据构建符合中国人特点的交通基本图，说明行人流存在交通状态坍塌现象；其次，针对行人个体特征对交通行为的影响，提出了利用行人需求空间分析方法进行微观分析，同时，分析社会力模型对个体交通行为的影响，并对社会力模型进行了深化；第三，从复杂空间交通需求角度入手，对空间内部行人流的特征进行了详细分析，阐明了复杂空间环境对行人交通机理的影响；最后，利用计算机仿真软件对案例进行了仿真分析，进一步描述复杂空间条件下行人流交通特性。论文的创新点主要有：（1）通过实证法建立了行人交通流基本图，并针对基本图做出交通机理分析；（2）首次针对个体行人特征，构建需求空间与速度关系模型；（3）深化社会力模型；（4）提出利用多个观测区的交通参数分布图进行对比的分析方法，有效地反映复杂空间的行人交通机理。论文中涉及微观个体特征和宏观现象相结合的交通机理分析方法，是对行人交通流特性研究方法的一个探索，可以为城市群体行人的组织和管理提供一定的理论依据。