在21世纪的今天，日益成熟的网络已经成为了人们生活中不可或缺的重要组成部分，而随之而来的是信息安全问题。怎样保证重要信息在网络环境中的安全传输成为信息安全领域研究的一个重要课题。信息安全领域大致分为信息加密和信息隐藏两种技术，本文涉及的主要是信息隐藏技术中的密写技术。密写是指将秘密信息隐藏于载体信息中，在公开网络环境下进行传输以保证秘密信息安全的技术。伴随着密写技术而来是密写分析技术。所谓密写分析技术，是指通过对载密可疑图像进行复杂度、不连续性等相关统计特征值的分析和验证，判断一副图像或是其他载体中是否含有秘密信息，并对秘密信息的嵌入量乃至秘密信息的内容进行分析和研究。由此看来，密写和密写分析是一对对立统一，相克相生的概念。所以我们应该从博弈的角度去看待密写和密写分析。　　 本文研究的密写算法主要有两种，一种是基于位平面复杂度分割密写算法(Bit-Plane Complexity steganography)下文简称BPCS密写算法;另一种为基于像素差值密写算法(Pixel-Value Differencing steganography)，下文简称PVD密写算法。BPCS密写算法是密写领域的一种常用的密写方法，可是原始的BPCS密写算法却不能抵御针对BPCS密写算法的密写分析，即通过密写分析可以发现待测图像中秘密信息的存在。本文针对这一安全漏洞，深入研究了一种为不同位平面设置不同阈值与基于图像明暗度相结合的改进算法M_ BPCS，实验证明，M_BPCS可以很好的抵御密写分析并且有更好的实验性能。PVD密写算法也是密写领域十分常见的一种密写算法，可是原始的PVD密写算法也无法抵御针对PVD的密写分析，而其后改进的IPVD算法通过动态划分新区域的方法却仍然存在隐患。本文针对这一漏洞，提出的M_ PVD改进算法使划分的新区域可以向数轴正负两个方向移动，从而很好的解决了这一难题。