高斯背景建模相关论文
视频监控系统在生活、军事、交通、商业、文化交流等多方面具有广泛的应用。它从全人工工作模式发展到摄像机替代人眼观看场景的普......
随着社会经济的发展，尤其是“智能交通”和“平安城市”等相关项目的相继实施，安防领域迎来了前所未有的发展机遇。虽然当前摄像头遍......
随着我国城市化进程的不断加快,公路交通系统的压力也随之加大。因此,基于计算机视觉技术的智能交通系统的重要性日益显著,其核心......
目标检测是计算机视觉研究的热门领域,也是目标跟踪、姿态识别和行为识别的关键,在视频目标智能监控、目标行为姿态识别、流水线产......
视频中运动物体的检测是用当前图像减去背景图像，背景提取是一个重要环节，本文利用传统的高斯背景建模的方法提取背景。由于光照等因......
针对复杂环境下运动目标检测的抗噪性能较差,提出改进的高斯背景建模检测算法.引入众数法提取理想的初始背景帧,建立适合的初始高......
本文为智能交通系统中的路面车辆监测[1]设计了一套软件方案。该软件能够对摄像头或者是从磁盘读入的交通视频进行实时地监控和处......
本实验研究的系统是利用混合高斯背景建模的方法建立一个背景模型,通过背景差分法从一系列包含运动目标的图像帧中提取出运动目标,......
文章通过高斯建模得到一个很好的前景模型构架,再用blob斑点扫描确定斑点的位置,接着运用OpenCV自带的行人分类器和自定义算法判断......
在计算机视觉的不断发展中,视频运动目标检测与跟踪逐渐被人们所重视,逐渐成为其中重要研究方向之一。它涉及到线性代数,随机数学,......
交通是城市发展的支撑,关系着人们生活的方方面面。交通准则是交通发展的根本,随着科学技术发展,智能交通开始步入人们的生活。在......
研究了室内环境下的运动目标的检测技术。讨论了各种目标检测的算法,提出基于室内相对静止背景下的目标检测算法,利用高斯背景建模......
视频监控历经了普通监控、网络监控到现在的智能监控三个发展阶段。近几年来,智能监控在交通、银行、博物馆等安全性要求比较高的......
