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遥感图像分类,即将遥感图像的每个像元划归到相应的地物类别中,是遥感技术领域研究的重要课题之一,动态变化监测、专业信息提取、遥感数据库的建立、专题地图的制作等都离不开遥感图像分类。近年来,遥感图像的分辨率不断提高,纹理等特征就表现得更清楚,我们可以获得更多的光谱信息,也可以获取丰富的纹理信息。纹理分析可以提高遥感图像分类精度。本文对遥感图像纹理特征提取、遥感图像分类及其应用进行了探讨,研究了一些主要的分类方法,包括ISODATA算法、最小距离分类法、最大似然分类法等;分析了目前主要的遥感图