针对云计算的应用所面临的安全性问题,结合实验室提出的在云端和客户端建立可信网关的研究方案,本文研究并实现了在嵌入式客户端应用人脸特征算法对使用人的身份进行特定的认证。为以后将具有人脸认证的可信网关功能下载到手机等移动终端中,解决嵌入式的移动终端的云存储的安全问题打下坚实的基础。人脸特征认证技术有别于指纹、虹膜等其它的生物认证技术,因为人脸具有携带方便、操作简单、难以丢失等特点,容易被用户接受,使得人脸特征认证技术被广泛的使用,但是目前的人脸特征认证技术大都是在PC上实现的,虽然功能强大,但系统复杂,不便携,从而制约了它的进一步推广使用。而嵌入式系统具有便携性、功耗低、性价比高等优点,使得其被广泛应用于消费电子领域。本文就是把人脸特征认证算法和嵌入式技术有机的结合,实现了嵌入式的人脸特征认证系统。首先,本文选用Xilinx的最新融合ARM和FPGA SoC处理器的Zedboard开发平台作为嵌入式硬件平台,在其上面完成了包括嵌入式Linux系统移植、必要的算法模块的搭建移植在内的嵌入式系统研究与实现；其次,本文设计了基于Qt的人脸特征人机交互界面,体现了其跨平台和高可移植性；最后,本文研究了针对嵌入式系统资源的特点,将PCA (Principal Components Analysis,主成分分析)算法进行嵌入式软件实现并进行了性能优化从而提高处理速度和减少资源占用量,为后期载入手机等移动终端平台提供了基础,具有很好的研究与推广应用价值。