随着物联网技术的迅速发展,物联网业务的数据通信需求日益增长。现有定价机制下的物联网业务计费主要存在以下问题,一是部分物联网业务终端数量多、频繁传输短消息,虽然消耗大量网络资源,但在流量计费系统下只能贡献极少的收益;二是物联网业务相较于现有数据通信业务具有更多的业务类别,这些业务在传输速率要求、时延要求、数据包大小等方面呈现较大的差异性,现有定价机制无法满足物联网业务的差异化定价需求。针对这些问题,有学者对运营商的流量精细化运营展开研究,但目前相关定价理论大多是基于流量运营方式和商业模式选择的研究成果,缺乏针对物联网业务流量特征的网络定价机制研究。因此,本文基于物联网业务流量特征提出了合适的网络定价机制,并对其最优定价方案、资源分配方案以及最大收益值进行分析,主要研究内容有以下几点:首先,针对物联网业务类别繁多的特征,本文提出分时分流进行计费的分时差异化定价机制,并在论文中给出该机制的最优定价方案和资源分配结果。论文将分时差异化定价与不分时差异化定价和分时单一定价进行收益对比分析,结果显示分时差异化定价在网络资源较为紧张、用户各时段支付意愿差异化程度较大以及高支付意愿用户所占比例偏小时具有最为明显的收益提升作用。其次,为了解决分时差异化定价计费复杂的问题,本文提出“清道夫”类流量定价和部分差异化定价两种改进型定价策略。研究显示,利用“清道夫”流量服务于部分传输速率要求低、几乎无时延要求的物联网业务,其支付意愿满足一定条件时,可以在不分时定价机制下获得与分时定价相同的最大收益。针对计费成本更低的部分差异化定价机制,论文设计了多项式时间复杂度算法来求解最优定价方案。在一定条件下,部分差异化定价能通过较低的计费成本取得较好的收益提升效果。最后,针对缺乏用户类别归属信息的不完整信息环境,本文提出激励定价机制。该机制通过制定多阶价格菜单刺激用户选择自己适合的价格档位,从而实现不完整信息环境下的差异化定价。研究分析了激励定价机制能有效帮助用户实现“自我区分”的定价条件,结果证明只有满足这些条件时,运营商才能通过多阶价格菜单实现不完整信息下的差异化收费,从而获得相较于单一定价机制更大的收益值。