【摘 要】
：
海量信息存储技术旨在研究大容量数据存储的策略和方法,其追求的目标不外乎扩大存储容量、提高存取速度、保证数据的完整性和可靠性、加强对数据(文件)的管理和组织等.传统客
论文部分内容阅读
海量信息存储技术旨在研究大容量数据存储的策略和方法,其追求的目标不外乎扩大存储容量、提高存取速度、保证数据的完整性和可靠性、加强对数据(文件)的管理和组织等.传统客户服务器结构中存在着存储性能瓶颈问题.异构双通道的网络磁盘阵列系统采用存储子系统直接联网的体系结构,较好的解决了这一问题.基于此新型体系结构建立文件服务器系统,与使用传统总线接入型存储结构的FTP服务器进行了比较测试,并对实验测试结果加以分析.实验测试所得数据表明,存储子系统直接联网的文件服务系统具有良好的整体性能.在此文件服务器基础之上,以级联方式对其进行扩展,将磁盘阵列作为组成更高级别阵列系统的基本元素,构建具有二级阵列结构的海量存储原型系统,作为海量存储系统容量扩展的一种尝试.这种二级阵列结构决定了在海量存储原型系统中必须采用有针对性的文件管理策略、地址映射机制和数据重组的方法.对海量存储原型系统的性能进行研究,分析存储设备直接联网和并行机制的引入对系统性能的影响,并进一步讨论系统扩展和性能优化的方法.
其他文献
信息技术和互联网的发展，深刻地影响了人们获取资讯的方式。人们的新闻消费模式已经从传统的订阅报纸，转变成了通过互联网访问成千上万的不同来源的新闻。互联网不仅加速了人们
轻纺产品图案的差异化和多样化是轻纺领域打造竞争优势的关键，因此图案的设计和制作在轻纺行业占据相当重要的地位。近年来，结合人工智能和图形图像技术的智能图案创作系统得到
协议是网络和通信的核心,协议形式化理论的研究是一项十分重要的基础性、前瞻性和创新性的研究.它主要包括协议形式化描述、协议验证、协议实现、协议测试等方面的理论和方法
时间序列模式、分类规则和关联规则挖掘是当前数据挖掘研究中一个热点。本文对时间序列模式、分类规则和关联规则挖掘的方法进行了深入的研究。挖掘规则及其它知识是一个多阶
随着空间信息管理技术的不断成熟和空间信息服务系统的逐步普及化，人们对随时、随地获取空间信息服务的需求越来越普遍也越来越迫切。与此同时，无线传输技术的更新换代和无线互
组件技术是解决软件危机、提高软件开发效率和质量的有效途径,有助于软件工程化、工厂化生产的实现.组件技术的出现是对传统软件开发过程的一次重大变革.Internet的飞速发展,
近年来，受益于大数据和深度学习技术的发展，语音识别技术取得巨大进步，语音识别准确率大幅提高。但是受环境噪音、口音、语义等方面的限制，语音识别错误仍然难以避免，特别是在专业
随着二十一世纪数字地球时代的来临，专用高速数字信息的处理技术成为发展的方向，在巨大的应用前景的驱动下，专门为高速数字信息处理而设计的数字信号处理器(DSP)成为数字化领域
随着对大型科学数据的操作要求越来越高，科学家们需要灵活的集群软件来执行快速的科学数据分析。本文在Spark平台上针对不同的实现数组操作的方法，对算法进行分析和性能评估;并