第四代移动通信系统LTE和第五代移动通信系统NR作为主流的传输方案已经在全国范围进行了大规模部署。随着用户数量的不断上升,频谱资源日益紧张。LTE方面,其可用频段位于6GHz以内,已经基本分配完毕;而NR方面,虽然依靠毫米波技术实现了高频段通信,但覆盖范围小,基建成本高,目前运营商获批的NR商用频段依旧在6GHz以下。基于上述原因,解决频谱资源紧张问题的关键依旧是提高6GHz频段的频谱利用率。通过对频谱进行公正、准确的评估,可以回收再分配闲置的频谱资源,提高频谱利用率。也可以为频率划分提供可靠的数据支撑,提高频谱管理效率。目前主流的频率评估方案均以信号功率为判断指标,虽然通过算法对信噪比进行了一定程度的优化,但依旧无法适应复杂多变的信道环境。同时,我国用户数量庞大,区域分布也极不均匀。如果不具体分析信号内的的用户情况,无法对频率的使用情况做出正确的评估,这也是功率检测无法做到的。为此,本文提出了面向OFDM通信系统的用户识别算法来实现目标信号内的用户检测。并在此基础上提出了基于OFDM通信系统的非合作式频谱利用率评估方案,实现以第三方身份对频谱资源的使用情况进行合理、公平的分析。本文的主要贡包括两部分:（1）针对功率指标无法检测信号内用户的问题,采用无线网络临时标识为用户识别指标,提出了基于物理下行控制信道盲检的用户识别算法和基于随机接入流程的用户识别算法。设计并搭建了用户识别算法仿真平台,验证了所提出的算法可实现LTE信号和NR信号内的用户识别。（2）针对功率检测算法易受到通信环境影响的问题,提出了以资源元素为频谱利用率评估的指标来提升准确性。进一步,提出了基于OFDM通信系统的非合作式频谱利用率评估方案。设计并搭建了频率评估仿真平台,验证了所提出算法相较于功率检测法具有更高的可靠性。