急性大脑中动脉供血区梗死静脉溶栓治疗预后的预测模型建立

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目的:通过磁共振血管成像(magnetic resonance angiography,MRA)评价由单侧大脑中动脉(middle cerebral artery,MCA)M1段狭窄或闭塞导致的急性MCA供血区梗死患者的软脑膜吻合(leptomeningeal anastomoses,LMA)侧支循环状态,探讨侧支循环代偿程度与静脉溶栓预后的相关性,并建立静脉溶栓预后的预测模型。研究方法:回顾性分析2015年1月-2018年9月于中国医科大学附属第四医院神经内科住院的急性MCA供血区梗死且经重组组织型纤溶酶原激活剂(recombinant tissue plasminogen activator,rt-PA)静脉溶栓的患者63例。根据3个月改良Rankin(modified Rankin scale,mRS)评分是否大于2分为预后良好组(mRS≤2,39例)和预后不良组(mRS>2,24例)。收集两组患者的基线资料,包括年龄、性别、入院时美国国立卫生研究院卒中量表(National Institute of Health Stroke Scale,NIHSS)评分、发病至静脉溶栓时间(onset to needle time,ONT)、相关化验检查及影像学资料,比较两组间的基线资料。通过MRA评估MCA M1段狭窄或闭塞后同侧大脑前动脉(anterior cerebral artery,ACA)和大脑后动脉(posterior cerebral artery,PCA)出现的偏侧优势。将这种偏侧优势量化为ACA偏侧优势(anterior cerebral artery laterality,ACAL)评分和PCA偏侧优势(posterior cerebral artery laterality,PCAL)评分,用评分之和表示LMA代偿状态。使用单因素分析筛选出静脉溶栓预后相关的影响因素,并行ROC曲线分析确定各影响因素预测静脉溶栓预后的界值。最后将单因素分析中有统计学意义的变量纳入二分类logistic回归行多因素分析,建立静脉溶栓预后预测的最优模型,对模型预测的诊断价值进行评价。研究结果:1.单因素分析中,性别、年龄、收缩压、平均动脉压、ONT、DWI-ASPECTS、血糖、糖化血红蛋白、低密度脂蛋白、同型半胱氨酸、纤维蛋白原、尿酸、MCA狭窄程度分级、脑血管病史、高血压病史、糖尿病病史、冠心病病史、房颤病史、吸烟史在预后分组间均无显著性差异(P>0.05)。2.单因素分析中在静脉溶栓预后分组间有统计学差异的因素为:LMA(P<0.001)、ACAL(P=0.002)、PCAL(P=0.001)、入院NIHSS(P=0.001)和舒张压(P=0.039),预测不良预后的界值分别为LMA≤2分、ACAL≤1分、PCAL≤1分、入院NIHSS>4分、舒张压>88mmHg。3.最优logistic回归预测模型为APNcDc,若P>0.4663,则预后不良,若P≤0.4663,则预后良好。根据最优预测模型可知急性MCA供血区梗死静脉溶栓预后的独立影响因素为入院NIHSS、ACAL、PCAL。其中,入院NIHSS(OR=28.516,95%CI:3.993-203.626,P=0.001)为静脉溶栓预后的独立危险因素;而ACAL(OR=0.084,95%CI:0.017-0.410,P=0.002)和PCAL(OR=0.143,95%CI:0.039-0.528,P=0.004)为静脉溶栓预后的独立保护因素。4.最优预测模型ROC曲线下面积为0.931(95%CI:0.838-0.980),Youden指数为0.772,灵敏度为87.50%,特异度为89.74%,Kappa值为0.766。结论:1.ACAL、PCAL、入院NIHSS为急性MCA供血区梗死静脉溶栓预后的独立影响因素。2.急性MCA供血区梗死静脉溶栓预后的最佳预测方法为最优logistic回归模型APNcDc,其对静脉溶栓预后预测具有较好的灵敏性和特异性。根据其热图,可迅速判断急性MCA供血区梗死患者的3个月mRS预后分组,从而为临床治疗方案的选择提供合理化的建议,此外,也可为未来新型疗法病人的筛选提供科学的入组标准。
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