基于贝叶斯统计的食品安全风险预测和控制

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目前食品安全已经成为人们日益关注的全球性问题,食品企业建立了“食品溯源系统”,收集并存储各环节中会给食品安全造成潜在风险的,因此需加以控制的指标数据。以往我们都是在食品安全出现问题时,再去寻找引起问题的原因,这样不能防范于未来。我们要解决的问题是找出影响食品安全的各个环节的因素,在此基础上进行控制。本文首先定义食品的潜在风险,并进行风险等级的划分:对原始抽样与检验数据数进行分析,分别以潜在风险等级表示。根据危害分析与关键控制点(HACCP)体系确定食品各个环节的关键控制点,利用层析分析法得到各控制点的权重,建立各环节潜在风险影响最终食品安全风险的综合评价模型。进一步地,以各环节潜在风险等级作为潜在风险随机变量的先验信息,应用贝叶斯统计,在继续抽样数据提供的信息基础上,综合先验与样本信息获取变量的后验分布,以后验分布的最大似然估计作为最终的潜在风险程度的判别。为了推理各环节潜在风险之间、潜在风险与食品安全风险之间的关系,应用时序关联分析,提取各控制环节潜在风险与食品安全风险具有时间变化、潜在风险大小影响的关联规则,依据时序关联规则对食品生产各环节抽样检验状况对食品安全风险进行预测,对可能出现的食品安全风险预警进行原因诊断与控制。
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