在新媒体时代,网络舆论的引导与管理是政府工作中不可或缺的组成部分。新兴媒体所具备的时效性和广泛性等特点让具有传播价值的信息可以快速传播,给政府的网络舆论引导工作带来了巨大的挑战。特别是在各种新兴互联媒体高速发展的今天,这给政府的管理工作提出了更高的要求。中国互联网络信息中心(CNNIC)发布了截至2018年12月第43次《中国互联网络发展状况统计报告》中国网民数量已达到8.29亿,其具有的显著特点是年轻化、知识性、有主见。他们关注社会事件,乐于发表评论,是网络活跃的主体。其中微博用户规模达2.81亿,微博作为公众得以自由传递信息、表达情感观点以及诉求的重要媒介,用户的表达方式不仅会影响信息传播的速度和程度,并且还会感染他人情绪,进而导致舆论在网络平台的爆发。微博多为短本文,字数限制在140个字节内,可以表现出强烈的情感倾向。通过研究公众对于社会热点事件在微博平台发表的内容,能够了解到公众对于社会突发事件的态度,从而进行进一步的推断和分析。情感分析作为一项前沿并广泛应用的研究手段,通过对带有情感色彩的文本进行处理、分析和应用,可以实现对微博的深度挖掘和解读。将情感分析与微博相结合,对政府网络舆情危机管理的研究具有重要的意义。本文的第一部分介绍了选题背景和研究意义,分别从政府网络舆情危机管理的研究现状对国内外研究情况进行综述。此外,第一部分介绍了本文的研究内容和研究方法,阐述了本文的创新点和不足。第二部分解释了本文的相关概念和理论基础。对本文使用的重要概念情感分析、微博舆情和公共突发事件进行解释,通过举例的方式介绍了微博舆情和公共突发事件的特点。并且本文对政府危机管理理论以及公共治理理论理论进行解释,作为本文的理论基础。第三部分介绍了本文选择的样本的标准,对本文情感分析所选样本“严书记”事件以时间顺序进行整体回顾,其中包括事件的整理梳理、四川省政府的回应以及事件后续,并且在界定了本文使用的指标。第四部分为本文的数据的获取和预处理。通过Python软件对“严书记”事件相关的微博数据进行获取,共计获得6469条有效数据。本文使用Jieba软件对所获得的有效微博数据进行切词和词性划分,得到候选主题词,并使用TF-IDF和百度情感分析API分别对并对数据进行主题提取和情感极性判断。本文第五部分依据所获得的数据结果,按照时间的顺序对“严书记”事件进行主题分析和情感分析,以及政府微博平台权威平台进行描述性研究。通过研究发现,公共突发事件发生后,公众对于事件的舆情发展也遵循着危机发展的规律,包括舆情酝酿期、舆情高潮期、舆情交互期和舆情消解期。政府通过线上线下发布的信息对于公众的情感有着显著的影响。第六部分本文通过总结“严书记”情感分析的结果,向政府提供应对公共突发事件微博舆情的对策与建议。政府应当建立公共突发事件情感文本库;打造具有权威的官方优质微博平台;构建多元互动体系。网络舆情危机的管理一直都是政府监管工作的重点。政府如能否在新媒体时代有效、积极、及时的应对公共突发事件,关乎着国家形象以及社会的安定。目前通过情感分析的方法对公共领域的研究尚且不足,如何将情感分析科学地引入到我国公共突发事件的研究中,是一个值得继续深入研究的课题。