【摘 要】
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随着制造技术与物联网技术的深度融合发展,农机制造企业的生产制造方式发生显著变化,制造过程中的多源信息通过制造物联技术实现自动感知与智能处理,成为其向智能制造转型升级必要支撑。在制造物联环境下,农机混流生产缺乏与个性化不确定性需求相适应的供应链精准物料配送,难以实现供应链物料配送快速、准确、协同地响应混流生产的需求,造成供应链物料配送响应慢、不齐套、库存高以及物流成本增加等问题,成为制约农机混流生产
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随着制造技术与物联网技术的深度融合发展,农机制造企业的生产制造方式发生显著变化,制造过程中的多源信息通过制造物联技术实现自动感知与智能处理,成为其向智能制造转型升级必要支撑。在制造物联环境下,农机混流生产缺乏与个性化不确定性需求相适应的供应链精准物料配送,难以实现供应链物料配送快速、准确、协同地响应混流生产的需求,造成供应链物料配送响应慢、不齐套、库存高以及物流成本增加等问题,成为制约农机混流生产效率与效益的关键。因此研究制造物联环境下农机混流生产供应链的精准物料配送策略,对提升农机制造企业生产效率与效益和增强快速响应市场需求能力具有重要意义。本文以某农机制造企业为研究对象,深入研究具有精准响应和智能决策功能的农机混流生产供应链精准物料配送策略。通过分析农机混流生产供应链以及物料配送特征,提出实现供应链物料精准配送需解决的关键问题,即与混流生产相协同的精准配送模式和精准响应混流生产的动态期量优化模型及智能决策的模型求解算法。首先,分析农机制造物联环境和多源制造信息,通过制造物联技术应用,设计基于制造物联的供应链精准物料配送模式,实现物料配送过程与混流生产过程的协同运作;其次,从供应链系统视角,以供应链物流总成本为优化目标,考虑多供应商按比例供货的复杂性和生产时序性等复杂因素,建立与混流生产相适应的,多供应商至制造商、制造商仓库至生产线边以及供应商直供生产线边的两级供应链物料配送动态期量优化模型,实现动态精准响应混流生产个性化需求;采用基于改进多种群遗传算法的智能求解算法,实现供应链物料配送期量的智能优化决策。最后,以某农机制造企业为例,通过仿真分析,验证精准物料配送模式、动态期量优化模型和智能算法的有效性和正确性。实现供应链物料配送快速、准确、协同地响应混流生产不确定性需求的目标。研究结果表明,提出的制造物联环境下,以精准响应和智能决策为核心的农机混流生产供应链精准物料配送策略,为实现农机制造企业供应链物料配送的精准化和智能化提供了一定的理论依据,具有一定的应用价值。
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