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基于深度学习的单视图三维重建研究
【摘 要】
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随着计算机图形硬件的快速发展,三维模型以其立体感强,包含更多的深度和细节信息得到了广泛关注,针对三维模型的重建技术需求也变得越来越迫切,出现了大量研究工作。其中,由于其突出的特征学习能力,基于深度学习的三维重建成为当前的研究热点,取得了很好的效果。然后,基于单视图的三维重建工作仍然存在重建模型不完整、细节信息缺失等不足。针对以上不足,本文研究并提出了基于多尺度特征选择网络的单视图三维重建,在不提供
【出 处】
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北方民族大学
【发表日期】
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2021年01期
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